使用 Python 将计算的滤波器组存储到频谱图图像中

Question

我正在使用following code 来计算小波信号的频率或 MFCC 系数。当我在 2D numpy 数组中计算我的信号（随时间变化的频率）时，我试图将其本地存储到 .png 图像中。我正在尝试用两种不同的可能方式来做到这一点。首先，通过使用：

matplotlib.image.imsave("my_img.png", filter_banks)

这导致：

以及使用librosa工具的第二种方式：

import librosa.display
from matplotlib import cm
fig = plt.figure(figsize=(..., ...), dpi=1)
librosa.display.specshow(filter_banks.T, cmap=cm.jet)
plt.tight_layout()
plt.savefig("_plot_static_conv.png")
plt.show()

结果如下：

我的问题是图像上有一些不需要的白边。如何在第二种情况下也具有相同的尺寸并避免我猜是由 plt.figure 引起的图像上的白边？

编辑：我尝试使用following post 的答案，但它没有解决我的问题。

Answer 1

可能作为一种解决方法，您的白边距为 4 像素， 你能保存你的第二张图片，在高度和宽度上再增加 8 个像素吗？

然后使用 c2v 对其进行裁剪

import cv2
img = cv2.imread("image.png")
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

如建议： https://stackoverflow.com/a/15589825/4610938