如何在 matplotlib 中使用 5 列作为日期？答案

【问题标题】：How to use 5 columns as date in matplotlib?如何在 matplotlib 中使用 5 列作为日期？
【发布时间】：2019-07-18 18:15:58
【问题描述】：

我有前 6 列作为日期的数据，最后一列是值：

2013 03 17 00 00 00.000000 -3.140000

2013 03 17 00 00 30.000000 -2.140000

数据点每 30 秒一次。我想将第 0,1,2,3,5 列用作 x 值时间，并将其与最后一列进行对比。

omnibz = np.loadtxt('data')

bz_plt = plt.plot(omni[:,5],omnibz[:,6],linewidth=1.1)

我应该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

每列的数据类型是什么？
0,1,2,3,5 是 5 列，而不是标题中的 4 列。
是ASCII文件

标签： python datetime matplotlib

【解决方案1】：

这将起作用（但会减少小数秒）：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

d = np.array([[2013,3,17,0,0,0.000000,
-3.140000],[2016,3,17,0,0,30.000000,-2.140000]])
d_time = pd.to_datetime(((d[:,0:1]*10000000000)+(d[:,1:2]*100000000)+(d[:,2:3]*1000000)+(d[:,3:4]*10000)+(d[:,4:5]*100)+np.round(d[:,5:6])).squeeze().astype(int),format='%Y%m%d%H%M%S')
plt.plot(d_time,d[:,6:7])

【讨论】：