在 matplotlib 中使用 axvspan 作为日期范围答案

【问题标题】：Using axvspan for date ranges in matplotlib在 matplotlib 中使用 axvspan 作为日期范围
【发布时间】：2019-09-15 22:18:09
【问题描述】：

我想绘制一些随季节变化的时间序列，并使用 axvspan 将冬季的部分绘图阴影与夏季的部分阴影不同。我正在使用pyplot.plot_date。我的 y 值是浮点数的 np 数组，我的 x 值是使用转换的日期时间对象的 np 数组

    datetime.strptime(date, '%m-%d-%Y').

我想使用pyplot.axvspan 来应用阴影，但它似乎只适用于 x 轴的常规数字，而我的 x 轴是日期。我遇到的错误是

    ValueError: view limit minimum -36858.05 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units

有什么办法可以解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python date matplotlib time-series

【解决方案1】：

在 matplotlib 日期时间轴也使用数字，namely

Matplotlib 使用浮点数表示日期，指定自 0001-01-01 UTC 以来的天数，再加上 1。

plot、scatter、bar 等许多函数会自动将 datetime 对象转换为这些数字，而许多辅助函数（例如 axvspan）直到最新版本的 matplotlib 才进行这种自动转换.

所以在 matplotlib 3 中你可以轻松做到

ax.axvspan(datetime(2019,3,1), datetime(2019,3,31))

但如果使用旧版本，您需要手动操作，例如使用matplotlib.dates.date2num，例如

ax.axvspan(date2num(datetime(2019,3,1)), date2num(datetime(2019,3,31)))

一些完整的例子：

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([datetime(2019,2,14), datetime(2019,4,26)], [1,2])

ax.axvspan(date2num(datetime(2019,3,1)), date2num(datetime(2019,3,31)), 
           label="March", color="crimson", alpha=0.3)

ax.legend()
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

【讨论】：

太好了，这行得通。谢谢。还有一个问题：是否也可以有一个多年的时间间隔，颜色/标签相同？例如每年三月的颜色都一样，只有一个标签（“三月”）？
你会创建几个axvspans，但只给第一个标签。然后只有一个出现在图例中。

【解决方案2】：

感谢 ImportanceOfBeingErnest 的帮助，对于任何阅读这本书的人来说，这就是我如何制作具有冬季/夏季背景和单一标签的情节：

yearlist = ['2013','2014','2015','2016','2017','2018','2019']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
for i in range(len(yearlist)):
    if yearlist[i] == '2013':
        ax.axvspan(date2num(datetime.datetime(2012,10,15)), date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),5,15)), 
           label="winter (15 october - 15 may)", color="crimson", alpha=0.3)
        ax.axvspan(date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),5,15)), date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),10,15)), 
           label="summer (15 may - 15 october)", color="blue", alpha=0.3)
    else:
        ax.axvspan(date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i-1]),10,15)), date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),5,15))
           , color="crimson", alpha=0.3)
        ax.axvspan(date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),5,15)), date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),10,15)), 
            color="blue", alpha=0.3)

【讨论】：