如何在 Python 中的绘图轴上操作日期时间（刻度标签和限制）？答案

【问题标题】：How do I manipulate datetime (tick labels and limits) on a plot axis in Python?如何在 Python 中的绘图轴上操作日期时间（刻度标签和限制）？
【发布时间】：2014-08-15 19:37:07
【问题描述】：

我在 for 循环中创建了一个绘图，其中将日期时间列表作为 x 值。 x 刻度标记为日期，但我想显示小时（即 6、12、18、24 重复）。我还想将 xlim 设置为比数据集更宽，以便所有数据点都在轴内（而不是在边缘上）。我会发布这个数字，但这是我在 stackoverflow 上的第一个问题，所以这是不允许的。

【问题讨论】：

标签： python datetime matplotlib

【解决方案1】：

您第一次这样做时会感到困惑，但为此使用显式格式化程序和定位器是最简单的。要防止点接触边界，请使用ax.margins(pad) 或等效的plt.margins(pad)。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

dates = pd.date_range('01/01/2014', '01/05/2014', freq='1H')
y = np.random.random(dates.size)

locator = mdates.HourLocator(range(0, 24, 6))
formatter = mdates.DateFormatter('%H')

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, y, 'ko')
ax.margins(0.05) # Keep points from touching margin of plot

ax.xaxis.set(major_formatter=formatter, major_locator=locator)

plt.show()

或者您可能更喜欢这样显示小时数：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

dates = pd.date_range('01/01/2014', '01/05/2014', freq='1H')
y = np.random.random(dates.size)

locator = mdates.HourLocator(range(0, 24, 6))
formatter = mdates.DateFormatter('%H:%M')

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, y, 'ko')
ax.margins(0.05) # Keep points from touching margin of plot

ax.xaxis.set(major_formatter=formatter, major_locator=locator)
fig.autofmt_xdate() # Quick way of rotating tick labels

plt.show()

【讨论】：