如何在python中更改日期时间数据的x轴刻度标签的频率

Question

我尝试在 spyder 中绘制一些速度时间图，并绘制了一些图。我的问题是 x 标签。我想将 x 平面上的时间写为2012 2013 2014 2015 2016，但我不能。这是我的代码

import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np

data=pd.read_excel("ts80.xlsx")
Date=data["Date"]
Speed=data["Speed"]


timestamp = pd.to_datetime(Date[0:]).dt.strftime("%Y %m %d")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(13,6))
ax.plot(timestamp, Speed)
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("80Avg[m/s]")
plt.title("Mean Wind Speed at 80m")
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator((1,15)))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y %m"))
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

我的输出

我想要什么

Answer 1

您在this post 之后走在正确的轨道上。

您只需要进一步调整其他设置

• 用matplotlib.dates.DateFormatter('%y') 格式化显示的日期，就像你已经做的那样
• 通过使用函数matplotlib.pytplot.xticks() 或轴对象ax.set_ticks() 的方法将x 轴的刻度设置为不同的值。请注意，它们的类型应与您的原始刻度相同（即在本例中为 datetimes.date）
• 使用plt.xlim() 或ax.set_xlim() 限制x 轴的宽度

我在这里用不同的情节画了一个小例子（见下文）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.dates as mdates


# create dummy data
y = np.random.randn(50)
x = [datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=i) for i in range(len(y))]
# open figure
fig,axs = plt.subplots(2,2)
# flatten
axs = axs.flatten()

for i in range(4):
    axs[i].plot(x,y)

    # set x-axis date format
    if i > 0:
        myFmt = mdates.DateFormatter('%y')
        axs[i].xaxis.set_major_formatter(myFmt)
    # set x-axis ticks (to years)
    if i > 1:
        axs[i].set_xticks([datetime.date(i,1,1) for i in range(2020,2022)])
    # limit x-axis again
    if i > 2:
        axs[i].set_xlim((x[0],x[-1]))

Answer 2

您需要指定刻度：xticks。例如：

plt.ticks([2012, 2013, 2014, 2015, 2016])