Matplotlib：如何制作任意 pyplot 图形的散点图答案

【问题标题】：Matplotlib: How to make scatter plot of arbitrary pyplot figuresMatplotlib：如何制作任意 pyplot 图形的散点图
【发布时间】：2019-05-26 00:09:15
【问题描述】：

这是一个与this 相关的问题，很受欢迎。在那个问题中，我看到了有关如何在不同坐标处绘制图像（或不同图像）的答案，如散点图。

使用TextArea 我可以将小字符串而不是图像放在不同的坐标处。

如果我想放一个由 matplotlib 本身生成的绘图/图像的迷你版本呢？假设我不想使用image.jpg，而是想使用plt.stem(arr) 的结果作为散点图中的图像。

我该怎么做？ plt.plot(x, y) 的输出的微型版本怎么样？

我尝试将链接问题中给出的函数修改为：

def stem_scatter(x, y, arr, ax=None):

    from matplotlib.offsetbox import AnnotationBbox, DrawingArea

    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    im = DrawingArea(0.1, 0.1)
    im.add_artist(plt.stem(arr))
    x, y = np.atleast_1d(x, y)
    artists = []
    for x0, y0 in zip(x, y):
        ab = AnnotationBbox(im, (x0, y0), xycoords='data', frameon=False)
        artists.append(ax.add_artist(ab))
    ax.update_datalim(np.column_stack([x, y]))
    ax.autoscale()
    return artists

但这给出了一个错误： AttributeError: 'StemContainer' object has no attribute 'is_transform_set'

编辑：来自链接的问题：

"…. but the second has a large advantage. The annotation box approach will allow the image to stay at a constant size as you zoom in."

这将是可接受的答案中的一个理想功能，因为在放大时希望看到散点的相对位置。如果散点图图像没有保持固定大小（相对于屏幕而不是当前轴限制），那么放大将无济于事。

【问题讨论】：

有点hacky，不过你可以用plt.savefig保存图片，然后使用链接问题中的方法
@BlackBear 确实（或使用 PIL 避免保存到磁盘的一种变体）是我目前正在做的事情......但如果你有一个包含几百个点的散点图，它不会似乎是最好的方法。
您已经得到了 matplotlib 开发人员之一的回答。赏金有什么用？您是否尝试过使用插入轴？
@ImportanceOfBeingErnest 我不确定这是否真的是一个答案，而更像是一个可能方向的建议......这可能会也可能不会奏效。而且......不，我没有尝试，主要是因为答案中的链接有一个突出的警告，即该功能是实验性的，API 可能会改变。
也来自链接的问题：“......但第二个有很大的优势。注释框方法将允许图像在放大时保持恒定大小。”。我不完全确定，但我的实验表明，对于幼稚的 inset_axes 方法而言，这不是真的。

标签： python matplotlib