【发布时间】：2018-03-28 04:55:41
【问题描述】：
我不擅长 matplotlib，但我需要将它用于我正在做的一些工作。我有一组 9 列数据，大约 100k 行。我想制作一个散点图，我不关心行，它们对我的目的毫无意义。我需要将这些值绘制为散点图，相对于它们所在的列，无论它们属于哪一行。
这一切都是使用 numpy.loadtxt 从一个简单的二维数组中的文本文件加载的。它只是一组数字，因此任何随机数的替换都应该有效。我只是不确定如何以 scatter 命令喜欢的方式操作它。我经常得到它给我的错误，比如我给它的参数太少，或者它只是以我没有预料到的方式迭代数组（或数组，如果我将它们分开）。
我的第一个想法是，我可以以某种方式将它按列分解为一组系列，但我认为 scatter 命令不会采用这种方式。任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】：
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既然你已经在一个 numpy 数组中拥有它，你需要做的就是
data[:, 0]来访问第一列。要分散第二列与第一列，只需执行plt.scatter(data[:, 0], data[:,1])。 -
看，我试过了，但是我得到了两个系列的 100k 结果被相互绘制，这不是我所追求的。
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那你追求什么？您想要第 1 列中的所有值都在 x = 1 处的散点图吗？为此，只需执行
plt.scatter([1]*len(data), data[:, 0])，然后对所有列重复。 -
@ArthurDent 这似乎也没有完全得到我们正在寻找的东西。有 9 个列，这会产生 this 。它越来越接近目标，但正如您所见，我正在寻找像 x 轴上的 1-9 之类的东西，并实际上让它沿着这些列展开。我使用了与您编写的代码相同的代码，只是对列数进行了简单的 for 循环。
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通过“重复所有列”，我的意思是更改
1对应于您正在使用的任何列。所以在上述行之后，对第 2 列执行plt.scatter([2]*len(data), data[:, 1])，然后对第 3 列执行plt.scatter([3]*len(data), data[:, 2])，等等。当然，从 0 循环到 8 会更容易：for i in range(9):; plt.scatter([i+1]*len(data), data[:, i])。[1]*len(data)行只是创建一个与您的数据长度相同的 1 列表。
标签： python matplotlib plot