如何旋转图像文件并在 matplotlib 中绘制？
我知道我可以使用 PIL 打开它并旋转它，但这对于这个简单的功能来说似乎太过分了，我可能找不到。
我在这里找到了这段代码，但似乎不起作用：
from matplotlib import pyplot, image, transforms
img = image.imread('filename.png')
pyplot.ion()
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for degree in range(360):
pyplot.clf()
tr = transforms.Affine2D().rotate_deg(degree)
ax.imshow(img, transform=tr)
fig.canvas.draw()
【问题讨论】：
标签： python image matplotlib
另一种选择可能是使用numpy 的rot90 函数。这个想法是将图像转换为 numpy 数组，然后将数组旋转所需的次数。这是一个例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
import numpy as np
with cbook.get_sample_data('ada.png') as image_file:
image = plt.imread(image_file)
image_arr = np.array(image)
#plt.show() To view the image
for _ in range(3):#3 to turn the image 90 degrees three times = 270 degrees
image_arr = np.rot90(image_arr)
plt.imshow(image_arr, aspect="auto", extent=(-14,-4,-2,40), zorder = 2, interpolation="nearest")
plt.show()
但是，这仅限于将图像旋转直角（90 的倍数）。
【讨论】：
自从提出这个问题以来，matplotlib 似乎已经继续前进，它现在可以原生支持图像的仿射变换，而用户无需回退到低级图像处理例程。
这现在以 https://matplotlib.org/gallery/images_contours_and_fields/affine_image.html 中的示例形式记录。
本质上，这需要指定适当的转换关键字参数。原始问题中提供的代码将更新如下：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import transforms
img = plt.imread('filename.png')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
tr = transforms.Affine2D().rotate_deg(rotation_in_degrees)
ax.imshow(img, transform=tr + ax.transData)
plt.show()
【讨论】：
您可以使用rotate 中的scipy.ndimage：
import scipy.misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
img = scipy.misc.lena()
# img = scipy.misc.face() # lena is not included in scipy 0.19.1
plt.figure(figsize=(12, 2))
for degree in range(5):
plt.subplot(151+degree)
rotated_img = ndimage.rotate(img, degree*60)
plt.imshow(rotated_img, cmap=plt.cm.gray)
plt.axis('off')
plt.show()
这将围绕中心旋转图像（请参阅docs）。
编辑：
我你想要某种动画（我不知道你将如何使用旋转图像，所以我只能推测），也许你最好使用某种游戏/图形库，例如Pygame。在这里，您可以通过使用pygame.transform.rotate 并将旋转后的图像blitting 到屏幕上来以某种性能旋转图像（感谢底层的SDL）。
试试这个（使用图片 lena.jpg）以获得平滑旋转的图像：
import pygame
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode([400, 400])
pygame.display.set_caption('Rotating image example')
clock = pygame.time.Clock()
img = pygame.image.load('lena.jpg').convert()
img_rect = img.get_rect(center = screen.get_rect().center)
degree = 0
while degree < 360:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
done = True
# rotate image
rot_img = pygame.transform.rotate(img, degree)
img_rect = rot_img.get_rect(center = img_rect.center)
# copy image to screen
screen.fill((0, 0, 0))
screen.blit(rot_img, img_rect)
pygame.display.flip()
clock.tick(60)
degree += 1
pygame.quit()
【讨论】：
pygame.transform.rotate），并且应该在旋转等动画方面提供更好的性能.
您可以使用我在此处找到的以下代码：
How can I rotate a matplotlib plot through 90 degrees?
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy
img = scipy.misc.lena()
tr = scipy.ndimage.rotate(img, 45)
plt.imshow(tr)
【讨论】：
我发现以下解决方案非常直观。它使用 Pillow 库来读取图像，然后，我们可以使用内置的旋转函数来旋转图像。图像以逆时针方式旋转并存储在新变量中。最后，我们可以使用 matplotlib 来创建和显示绘图。
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
im = Image.open(path-to-file)
im = im.rotate(90) # Rotates counter clock-wise.
implot = plt.imshow(im)
plt.show()
【讨论】：