如何将 matplotlib 图旋转 90 度？答案

【问题标题】：How can I rotate a matplotlib plot through 90 degrees?如何将 matplotlib 图旋转 90 度？
【发布时间】：2014-04-27 17:44:58
【问题描述】：

我在 matplotlib 中创建了一个图形，其中包含三个子图，一个在左上象限，一个在右上象限，一个在右下象限。右上图包含一个二维图像，另外两个图分别是在 Y 轴和 X 轴上的投影。我想将左上象限子图逆时针旋转 90 度，以便该图的 x 轴位于二维图的 y 轴上。

对于子图，我意识到我可以翻转 x 和 y 数据、旋转轴标签、在左侧创建图标题等。但我希望找到一个可以旋转整个图的调用，通过 90 度完成绘图。但我找不到。

有没有简单的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib rotation figure

【解决方案1】：

许多函数的另一个有趣参数是transform（与orientation 或pivot 不同，此参数也可以用于例如plot）。

transform 参数允许您添加由Transform 对象指定的转换。举个例子，这就是你如何旋转一些随机数据的图：

import numpy
from matplotlib import pyplot, transforms

data = numpy.random.randn(100)

# first of all, the base transformation of the data points is needed
base = pyplot.gca().transData
rot = transforms.Affine2D().rotate_deg(90)

# define transformed line
line = pyplot.plot(data, 'r--', transform= rot + base)
# or alternatively, use:
# line.set_transform(rot + base)

pyplot.show()

有关如何旋转补丁的示例，请参阅this answer，这也是此答案的灵感来源。

更新

我最近发现transform 参数在使用pyplot.scatter（和其他PathCollections）时无法按预期工作。在这种情况下，您可能想要使用offset_transform。有关如何设置offset_transform 的更多信息，请参阅this answer。

【讨论】：

我真的很喜欢这个答案——它对我帮助很大。请注意，总和的顺序很重要：rot + base != base + rot

【解决方案2】：

许多 pyplot 1D 绘图似乎在它们自己的参数中具有“方向”或“枢轴”选项。例如，来自 matplotlib.org 的直方图示例：

matplotlib.pyplot.hist(x, 
                       bins=10, 
                       range=None, 
                       normed=False, 
                       weights=None, 
                       cumulative=False, 
                       bottom=None, 
                       histtype=u'bar', 
                       align=u'mid', 
                       orientation=u'vertical', 
                       rwidth=None, 
                       log=False, 
                       color=None, 
                       label=None, 
                       stacked=False, 
                       hold=None, 
                       **kwargs)

只要改成水平（orientation=u'vertical'）

【讨论】：

但是为什么matplotlib在绘图前要把坐标翻转90度

【解决方案3】：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure() 
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')

# for rotate the axes and update.
for angle in range(0,360): 
    ax.view_init(30,angle)

plt.show()

【讨论】：

主代码：- ax.view_init(-30, -90)

【解决方案4】：

很简单：

交换散点数据的轴 (x, y)：(y, x)。
将 y 的符号更改为负 (-y, x) 将图顺时针旋转 90 度，将 x 的符号更改为负 (y, -x) 将图逆时针旋转 90 度。详情在： https://www.tutorialguruji.com/python/rotate-plot-in-matplotlib-figure-by-90-degree/

【讨论】：