更改 y 对数刻度 imshow()

Question

我正在尝试根据周期绘制带有 y 比例的频谱图，所以我想要一个相反的对数比例。

问题是：我找到了使用pcolormesh() 的方法，而不是使用imshow()。 imshow() 似乎比pcolormesh() 更有效率，也就是说，对我来说，这是一个很喜欢它的理由！

我错过了什么吗？

我不知道如何说得更清楚，所以这里有一个可重现的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

size = 10
data = np.arange(size * size).reshape((size, size))

x_start = 1
x_end = 10
y_start = 1
y_end = 10

extent = [x_start, x_end, y_start, y_end]

fig, axes = plt.subplots(1,4)

axes[0].set_yscale('log')
im = axes[0].imshow(data, extent=extent, origin='upper', interpolation='None', cmap='viridis')


axes[1].set_yscale('log')
im2 = axes[1].imshow(data, extent=extent, origin='lower', interpolation='None', cmap='viridis')

axes[2].set_yscale('log')
im2 = axes[2].imshow(data, extent=extent, origin='lower', interpolation='None', cmap='viridis')
axes[2].invert_yaxis()

y = np.arange(1,11)*0.1
x = np.arange(0,10)
axes[3].set_yscale('log')
im3 = axes[3].pcolormesh(x, 1/y , data)

axes[0].set_title("not ok")
axes[1].set_title("not ok")
axes[2].set_title("not ok")
axes[3].set_title("OK")

plt.tight_layout()

plt.show()

您在上一张图片中看到，使用imshow() 不会改变紧密的坐标，即使我使用lower 或upper origin，它们也始终位于图的顶部。使用pcolormesh()，我实现了在图表底部获得紧密的纵坐标。

我梦想通过使用imshow() 来获得“好的”身材！

这个问题是相对于这个问题的：Aggregate several AxesSubplot after multiprocessing to draw a matplotlib figure

Answer 1

这是你想要得到的吗？

axes[1].set_yscale('log')
im2 = axes[1].imshow(data, extent=extent, origin='lower', interpolation='None', cmap='viridis')
axes[1].invert_yaxis()