如何使用 matplotlib 更改 y 刻度？答案

【问题标题】：How can I change y ticks using matplotlib?如何使用 matplotlib 更改 y 刻度？
【发布时间】：2020-03-24 21:57:35
【问题描述】：

我有子图，我想将仅一个图的 y 刻度从 0.1 更改为 10，因此每个 y 刻度乘以 10。我尝试使用set_yticks([0, 10, 20, ..]) 进行设置，但不知何故，所有数字都被挤到了顶部。有什么办法吗？

【问题讨论】：

而不是set_ticks 尝试set_yticklabels。 set_yticks 改变了实际刻度线在图表坐标中的位置（因此它挤压了实际上允许低于 1 的数字）。 set_yticklabels 只会更改印在这些标记旁边的数字。

标签： python matplotlib data-visualization

【解决方案1】：

您正在寻找matplotlib.axes.Axes.set_yticklabels，这会将刻度线留在它们所在的位置，但会更改标签。示例用法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(12,6))
axs[0].set_yticklabels(np.linspace(0, 6, len(axs[0].get_yticks())))
plt.show()

【讨论】：