绘制分类数据的最佳方法[关闭]答案

【问题标题】：Best way to plot categorical data [closed]绘制分类数据的最佳方法[关闭]
【发布时间】：2015-04-08 07:13:00
【问题描述】：

我有一个这样的列表：

 gender = ['male','female','male','female']

使用 matplotlib 将此列表的计数绘制为条形图的最简单方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib bar-chart

【解决方案1】：

使用collections.Counter()，您可以轻松计算列表中元素的频率。

然后您可以使用以下代码创建bar plot：

gender = ['male','male','female','male','female']

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

c = Counter(gender)

men = c['male']
women = c['female']

bar_heights = (men, women)
x = (1, 2)

fig, ax = plt.subplots()
width = 0.4

ax.bar(x, bar_heights, width)

ax.set_xlim((0, 3))
ax.set_ylim((0, max(men, women)*1.1))

ax.set_xticks([i+width/2 for i in x])
ax.set_xticklabels(['male', 'female'])

plt.show()

结果图表：

【讨论】：

如果您希望类别出现在 y 轴上怎么办？
@FC84 对于水平条形图，check this。
@FC84 还要检查orientation='horizontal' here。

【解决方案2】：

uValues = list( set( gender))
xVals = range( 0, len( uValues))
yVals = map( lambda x: gender.count( uValues[x]), xVals)

import pylab
pylab.bar( xVals, yVals)

当然你不会在 x-ticks 上有文字，但情节是正确的

【讨论】：