Matplotlib Quiver 绘图匹配键标签颜色和箭头颜色

Question

使用matplotlib，python3.6。我正在尝试为 quiver plot 创建一些 quiverkeys，但很难让标签颜色与某些箭头匹配。下面是显示问题的代码的简化版本。当我对 (1,1) 处的向量使用相同的颜色 (0.3, 0.1, 0.2, 1.0 ) 并作为 quiverkey 的“labelcolor”时，我看到了 2 种不同的颜色。

q=plt.quiver([1, 2,], [1, 1],
             [[49],[49]],
             [0],
             [[(0.6, 0.8, 0.5, 1.0 )],
             [(0.3, 0.1, 0.2, 1.0 )]],
             angles=[[45],[90]])
plt.quiverkey(q, .5, .5, 7, r'vector2', labelcolor=(0.3, 0.1, .2, 1),
              labelpos='S', coordinates = 'figure')

Answer 1

假设您打算使用quiver 的color 参数来设置实际颜色。

import matplotlib.pyplot as plt

q=plt.quiver([1, 2,], [1, 1], [5,0], [5,5],
             color=[(0.6, 0.8, 0.5, 1.0 ), (0.3, 0.1, 0.2, 1.0 )])
plt.quiverkey(q, .5, .5, 7, r'vector2', labelcolor=(0.3, 0.1, .2, 1),
                      labelpos='S', coordinates = 'figure')

plt.show()

否则，C 参数被解释为根据默认颜色映射映射到颜色的值。由于您只有两个箭头，因此仅考虑数组中提供给 C 参数的 8 个数字中的前两个值。但是颜色图规范化使用所有这些值，使其范围在 0.1 和 1.0 之间。来电

q=plt.quiver([1, 2,], [1, 1], [5,0], [5,5],
             [(0.6, 0.8, 0.5, 1.0 ), (0.3, 0.1, 0.2, 1.0 )])

因此等价于

q=plt.quiver([1, 2,], [1, 1], [5,0], [5,5],
             [0.6, 0.8], norm=plt.Normalize(vmin=0.1, vmax=1))

导致第一个箭头颜色为 viridis 颜色图中的值 0.6，在 0.1 和 1.0 之间标准化，第二个箭头颜色为该颜色图中的 0.8。

如果我们添加plt.colorbar(q, orientation="horizontal")，这会变得很明显：