在 Python 中从数据集绘图答案

【问题标题】：Plotting from dataset in Python在 Python 中从数据集绘图
【发布时间】：2017-03-14 04:49:51
【问题描述】：

这一定很简单，但我不知道该怎么做。我正在尝试绘制我的数据集中存在的数据。

下面是我的代码，

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dataset = pd.read_csv('TipsReceivedPerMeal.csv')
plt.scatter(dataset[0],dataset[1])
plt.show()

我的 CSV 文件中的数据是一些随机数据，它指定服务员在某一天收到的小费。

CSV 格式的数据

MealNumber  TipReceived
1                    17
2                    10
3                    5
4                    7
5                    14
6                    25

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

dataset.plot(x='MealNumber', y = 'TipReceived' ..., kind='scatter 怎么样）。你可能想看看 searborns facetgrid

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

另一种选择是替换 plt.scatter(dataset[0],dataset[1]) 与

plt.scatter(dataset[[0]],dataset[[1]])

【讨论】：

【解决方案2】：

有几个选项，一些已经在之前的答案中提到过，

plt.scatter(dataset['MealNumber'],dataset['TipReceived'])（@Ankit Malik 提到）
plt.scatter(dataset.iloc[:,0],dataset.iloc[:,1])
plt.scatter(dataset[[0]],dataset[[1]])（@Miriam 提到）

为了让这些人使用问题中的数据，应该使用delim_whitespace=True 参数，否则读入将不起作用：

dataset = pd.read_csv('TipsReceivedPerMeal.csv', delim_whitespace=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

只需替换： plt.scatter(dataset[0],dataset[1])

有： plt.scatter(dataset['MealNumber'],dataset['TipReceived'])

在 Pandas 中，列可以通过名称或 iloc 的列号引用。

【讨论】：

请注意dataset.iloc[0] 不起作用，您需要dataset.iloc[:,0]。
@ImportanceOfBeingErnest，感谢您的评论。我已经更正了。