检测径向像素

Question

我不想检查径向元素的碰撞。

问题是，目前我只将像素检查为矩形，因为其他图像是原生的 HTML 元素。

我只是使用画布绘制边界背景以检查 alpha 透明度。

this.checkCollision = function checkCollision() {
    var width   = 34;
    var height  = 32;
    var image   = _context.getImageData(_position.x - (height / 2), _position.y - (width / 2), width, height);
    var pixels  = image.data;
    var size    = image.data.length;

    // HERE I WANT TO CHECK A RADIAL AREA
    for(var index = 0; index < size; index += 4) {
        var RED     = image.data[index];
        var GREEN   = image.data[index + 1];
        var BLUE    = image.data[index + 2];
        var ALPHA   = image.data[index + 3];

        if(_debug) {
            document.querySelector('#debug').innerHTML = JSON.stringify({
                POSITION:   _position,
                INDEX:      index,
                COLOR: {
                    R:  RED,
                    G:  GREEN,
                    B:  BLUE,
                    A:  ALPHA
                }
            }, 0, 1);
        }

        if(ALPHA !== 0) {
            return true;
        }
    }
    _context.putImageData(image, 0, 0);
    return false;
};

预览

这是一个有效的小提琴：

https://jsfiddle.net/2bLfd6xp/

如何在getImageData 上选择径向像素范围以检查与boundary.png 的 alpha 透明度的冲突？

我的想法是从这里修改像素数据数组：

var image   = _context.getImageData(_position.x - (height / 2), _position.y - (width / 2), width, height);

并删除不可见的edges。但是，从基于矩形的像素阵列计算径向区域以移除这些不需要的像素的最佳做法是什么？

示例：

var image   = _context.getImageData(_position.x - (height / 2), _position.y - (width / 2), width, height);

var radial_area = selectRadialArea(image, radius);

function selectRadialArea(pixelArray, radius) {
   /*
      Modify `pixelArray` with given `radius`...
      All pixels outside the `radius`  filled with `null`...
   */
   return theNewArray;
}

Answer 1

我用逻辑思维找到了答案：

首先，我们创建一个临时的可绘制上下文并在这个新区域中绘制两个元素：

• 一个红色矩形
• 带有目的地复合的透明圆弧/圆

结果Uint8ClampedArray 将与原始 Uint8ClampedArray比较。如果该区域是RED，我们用null-条目隐藏像素：

this.rectangleToRadial = function rectangleToRadial(source, width, height) {
    var test        = document.createElement('canvas');
    var context     = test.getContext('2d');

    // Create an transparent circle and a red removeable area
    context.beginPath();
    context.fillStyle = 'rgba(255, 0, 0, 1)';
    context.fillRect(0, 0, width, height);
    context.globalCompositeOperation = 'destination-out';
    context.arc(width / 2, height / 2, width / 2, 0, 2 * Math.PI);
    context.fillStyle = 'rgba(0, 0, 0, 1)';
    context.fill();

    // get the data
    var destination = context.getImageData(0, 0, width, height);
    var size        = destination.data.length;

    // check the pixels
    for(var index = 0; index < size; index += 4) {
        var RED     = destination.data[index];
        var GREEN   = destination.data[index + 1];
        var BLUE    = destination.data[index + 2];
        var ALPHA   = destination.data[index + 3];

        /*
            if the >>red removeable area<< is given, null the pixel from the source
        */
        if(RED == 255 && GREEN == 0 && BLUE == 0) {
            // Remove this from source
            source.data[index]      = null;
            source.data[index + 1]  = null;
            source.data[index + 2]  = null;
            source.data[index + 3]  = null;
        }
    }

    // Return the source `Uint8ClampedArray`
    return source;
};

当我们尝试思考时，这很容易:)

    var image   = _context.getImageData(_position.x - (height / 2), _position.y - (width / 2), width, height);
    var pixels  = this.rectangleToRadial(image, width, height);