如何使用 Matplotlib 更改绘图的表面颜色答案

【问题标题】：How to change the face color of a plot using Matplotlib如何使用 Matplotlib 更改绘图的表面颜色
【发布时间】：2011-03-03 14:12:28
【问题描述】：

我刚开始使用 Matplotlib 并正在尝试更改绘图的面部颜色的颜色...

如果我像这样创建图形：

 plt.figure(num=None, figsize=(5, 10), dpi=80, facecolor='y', edgecolor='k')

只有图形的边框变成黄色......我想要的是边框是白色的，情节是黄色的......

编辑：

我当前代码的一个片段：

plt.figure(num=None, figsize=(5, 10), dpi=80, facecolor='y', edgecolor='k')  

ax = plt.gca()

ax.plot(x, y, color = 'g')

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

嗯，你可以试试set_axis_bgcolor。另外，不要使用gca，试试这个，它更干净：

fig = plt.figure(num=None, figsize=(5, 10), dpi=80, facecolor='y', edgecolor='k')
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_axis_bgcolor("y")
ax.plot(x, y, color = 'g')

【讨论】：

@Fábio 给出的例子表明你可以使用add_subplot 方法的bgcolor 关键字参数来达到同样的效果。

【解决方案2】：

this是你想要的吗？

#!/usr/bin/env python
"""
matplotlib gives you 4 ways to specify colors,

    1) as a single letter string, ala MATLAB

    2) as an html style hex string or html color name

    3) as an R,G,B tuple, where R,G,B, range from 0-1

    4) as a string representing a floating point number
       from 0 to 1, corresponding to shades of gray.

See help(colors) for more info.
"""
from pylab import *

subplot(111, axisbg='darkslategray')
#subplot(111, axisbg='#ababab')
t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = sin(2*pi*t)
plot(t, s, 'y')
xlabel('time (s)', color='r')
ylabel('voltage (mV)', color='0.5') # grayscale color
title('About as silly as it gets, folks', color='#afeeee')
show()

【讨论】：

只是为了稍微更新一下，axisbg 参数已被弃用并替换为facecolor。