【发布时间】:2016-03-05 14:01:01
【问题描述】:
我正在尝试在healpy.mollview 上使用其他颜色图 我成功使用了这段代码
from healpy import mollview
from pylab import arange, show, cm
m = arange(768)
mollview(m, cmap=cm.bwr)
show()
但我得到了一个意想不到的蓝色背景,我无法将其设置为白色
【问题讨论】:
标签: matplotlib healpy
我正在尝试在healpy.mollview 上使用其他颜色图 我成功使用了这段代码
from healpy import mollview
from pylab import arange, show, cm
m = arange(768)
mollview(m, cmap=cm.bwr)
show()
但我得到了一个意想不到的蓝色背景,我无法将其设置为白色
【问题讨论】:
标签: matplotlib healpy
healpy 似乎对其默认颜色图进行了修改,以更改颜色超出范围时发生的情况。因此,在将cm.bwr 分配给healpy 之前,我们需要做同样的事情。我们可以使用cmap.set_under('w') 将颜色设置为白色。
在我看来,这似乎是healpy 中的一个错误,因为这会影响您尝试使用的大多数颜色图。
from healpy import mollview,cartview
from pylab import arange, show, cm
cmap = cm.bwr
cmap.set_under('w')
m = arange(768)
mollview(m, cmap=cmap)
show()
为了完全模仿healpy 对其默认颜色图的作用(它使用jet),我们需要设置over、under 和bad 值。这是来自healpy github 的relevant function。
cmap=cm.bwr
cmap.set_over(cmap(1.0))
cmap.set_under('w')
cmap.set_bad('gray')
【讨论】:
您看到的不是意外的背景颜色。您使用的颜色图使图中的最小值显示为蓝色。由于您周围的圆形事物似乎为零,因此在图中显示为蓝色。尝试使用白色为零的colormap。
【讨论】:
[],该值通常位于该列表中。您可以通过更改 set_under 值来解决此问题,而不是将自己限制在从白色开始的颜色图上。例如,请参阅我的答案。
更新~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/healpy/projaxes.py:
将所有newcm.set_bad("gray") 替换为newcm.set_bad((1, 1, 1, 1))。
在下面的示例中,我已将其更新为 newcm.set_bad((0, 0, 0, .9)) 以突出显示它的工作原理。
@tmdavison 的回答不适用于自定义标准化功能。但是上面的编辑会。
from healpy import mollview
from pylab import arange, show, cm, Normalize
m = arange(768)
mollview(m, cmap=cm.bwr, norm=Normalize(vmin=0, vmax=768))
show()
【讨论】: