matplotlib 中的“plt.legend”，seaborn：“loc”参数如何工作？

Question

• 我是 Python 的初学者，正在学习在线课程。以下是课程中给定解决方案的抽象版本。
• 在一个练习中，生成了一个seaborn 图并添加了一个legend。
• 问题：根据使用的参数，我不明白图例在右侧的情况。 loc = 'center left' 是如何将legend 放在情节右侧的？
• matplotlib manual 说：

字符串 'upper center', 'lower center', 'center left', 'center right' 将图例放置在相应边缘的中心 轴/图。

• 我确信有一个合乎逻辑的答案，但我看不到它:)。

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代码清单

import pandas as pd
import seaborn as sb

# https://www.geeksforgeeks.org/different-ways-to-create-pandas-dataframe/
# initialize data of lists.
data = {'Name':['Tim', 'Tom', 'Cindy', 'Mandy'],
        'Age':[20, 21, 19, 18],
        'Gender':['Male', 'Male', 'Female', 'Female']}
 
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

sb.barplot(data = df, x = 'Name', y = 'Age',  hue = 'Gender')
plt.legend(loc = 'center left', bbox_to_anchor = (1, 0.5)) # legend to right of figure

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截图

(https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html)

Answer 1

当您还传递bbox_to_anchor 的坐标参数时，loc 的解释会发生不直观的变化。当两者都存在时，图例框的loc 锚定在bbox_to_anchor 坐标上。

因此，您所做的是要求它对齐图例，使框左对齐并垂直居中于轴的 (1, .5) 坐标上，这将其置于右侧的绘图之外.

要将其放在您期望的位置，您可以使用loc="center left", bbox_to_anchor=(0, .5)。或者只是不设置bbox_to_anchor，这仅在您想要将位置微调到您可以在loc 中拼出的9 个点之外才真正相关。例如，如果您想要轴右下角的图例，但从角落填充一点，您可以使用loc="lower right", bbox_to_anchor=(.85, .15)。

Answer 2

我相信这是由于图形和轴之间的差异。

Matplotlib 有两个对象：图形和轴。图形是 matplotlib 正在绘制的整体图，轴是用于绘制某些东西的各个轴。例如，您可能有一个带有四个轴的图形，用于四个单独的子图。

您可以在没有轴的情况下工作，例如

plt.plot(x,y)

或使用轴，例如

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x,y)

我相信（并且希望有经验的人更深入地研究这种区别）使用轴通常会更好，因为它可以让您在创建更复杂的图形时获得更多控制。

那么，这与 Seaborn 有什么关系？好吧，我很确定 Seaborn 总是使用轴。这意味着plt.legend 在最后使用的轴上绘制图例，而不是在 Seaborn 绘制的特定轴上。因此，正常的放置选项不起作用。

您可以做的是创建一个变量来获取 Seaborn 创建的轴，以便您可以在该轴上绘制图例：

ax = sb.barplot(data = df, x = 'Name', y = 'Age',  hue = 'Gender')
ax.legend(loc = 'center left', bbox_to_anchor = (1, 0.5))

或者，您可以在绘图之前定义轴。

fig, ax = plt.subplots(1,1)
sb.barplot(data = df, x = 'Name', y = 'Age',  hue = 'Gender', ax=ax)
ax.legend(loc = 'center left', bbox_to_anchor = (1, 0.5))