【问题标题】：Matplotlib(Seaborn) set_xticks working unexpectedly with datetime and timedeltaMatplotlib（Seaborn）set_xticks 与 datetime 和 timedelta 一起意外工作
【发布时间】：2016-04-29 14:09:09
【问题描述】：

我应该先说这一切都是在 iPython 内核中完成的，但我采取的唯一措施是下面的代码。

我有以下由以下代码生成的图表：

from queries import TOTAL, DEMO, DB_CREDENTIALS, TOTAL_USA_EX, TOTAL_ESPN_EX
import pandas as pd
import pyodbc
pd.options.mode.chained_assignment = None  # default='warn'    
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta
mpl.rc('font',family='Arial Rounded MT Bold')
y_label = {'fontsize':14}
title = {'fontsize':30}
s_legend = {'fontsize':14, 'handlelength':7}

with pyodbc.connect(DB_CREDENTIALS) as cnxn:
    df = pd.read_sql(sql=TOTAL_USA_EX, con=cnxn)
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    df_e = pd.read_sql(sql=TOTAL_ESPN_EX, con=cnxn)
    df_e['date'] = pd.to_datetime(df_e['date'])

ex_ = df
ex_['subject'] = ex_['date'] - ex_['date'].min()
ex_['subject'] = ex_['subject'].apply(lambda x: x.days)
ex_['hour'] = ex_['datetime'].apply(lambda x: x.hour)
ex_['minute'] = ex_['datetime'].apply(lambda x: x.minute)
ex_['minute'] = ex_['minute'] // 15
ex_['qh'] = ex_.apply(lambda x: x['minute'] + (x['hour']*4), axis=1)
ex_['imp'] = ex_['imp'].apply(lambda x: round(x/1000000.0,3))
ex_['station'] = 'USA'

ex_e = df_e
ex_e['subject'] = ex_e['date'] - ex_e['date'].min()
ex_e['subject'] = ex_e['subject'].apply(lambda x: x.days)
ex_e['hour'] = ex_e['datetime'].apply(lambda x: x.hour)
ex_e['minute'] = ex_e['datetime'].apply(lambda x: x.minute)
ex_e['minute'] = ex_e['minute'] // 15
ex_e['qh'] = ex_e.apply(lambda x: x['minute'] + (x['hour']*4), axis=1)
ex_e['imp'] = ex_e['imp'].apply(lambda x: round(x/1000000.0,3))
ex_e['station'] = 'ESPN'

data = pd.concat([ex_, ex_e])        

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(14, 7)
sns.tsplot(time='qh', value='imp', unit='subject', condition='station', 
           ci=80, data=data, ax=ax, linewidth=2, color=["#21A0A0", "#E53D00"])
ax.set_ylabel('IMPRESSIONS (M)', **y_label)
ax.set_xlabel('TIME', **y_label)
ax.set_title('STATION IMPRESSIONS: 80% CONFIDENCE INTERVAL')
ax.set_xticks([x for x in xrange(0,96,8)])
ax.set_xticklabels([(datetime(year=2015,month=12,day=28)+timedelta(minutes=15*(x))).strftime('%H:%M') for x in ax.get_xticks()]);

x_ticks 以 15 分钟的间隔设置，因此预期的行为是以每 2 小时为增量设置刻度（例如，xticklabel[0] = 00:00、xticklabel[1] = 02:00，等等）。

但是，由于某种原因，产生了以下内容：

我在下面添加日期和月份，看看到底发生了什么，仍然令人困惑。

因此，我直观地尝试通过查看在创建 ax 后尝试访问 ticks 对象时发生的情况并查看计算是否完成来重新创建错误，它揭示了一些超级令人困惑的行为：

In [19]: 
i = ax.get_xticks()
[(timedelta(minutes=15*(j)), j) for j in i ]

Out [19]:
[(datetime.timedelta(0), 0),
 (datetime.timedelta(-1, 85010, 65408), 8),
 (datetime.timedelta(0, 1515, 98112), 16),
 (datetime.timedelta(0, 125, 163520), 24),
 (datetime.timedelta(-1, 85135, 228928), 32),
 (datetime.timedelta(0, 1640, 261632), 40),
 (datetime.timedelta(0, 250, 327040), 48),
 (datetime.timedelta(-1, 85260, 392448), 56),
 (datetime.timedelta(0, 1765, 425152), 64),
 (datetime.timedelta(0, 375, 490560), 72),
 (datetime.timedelta(-1, 85385, 555968), 80),
 (datetime.timedelta(0, 1890, 588672), 88)]

为了我的理智，i 是什么？

In [20]:
i
Out [20]:
array([ 0,  8, 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88])

所以我在jupyter 中打开了一个单独的内核，看看是否可以在真空中复制相同的错误。我不能：

新内核

In [1]:
from datetime import datetime, timedelta
i = [x*15 for x in xrange(0,96,8)]
[timedelta(minutes=x) for x in i]

Out [1]:
[datetime.timedelta(0),
 datetime.timedelta(0, 7200),
 datetime.timedelta(0, 14400),
 datetime.timedelta(0, 21600),
 datetime.timedelta(0, 28800),
 datetime.timedelta(0, 36000),
 datetime.timedelta(0, 43200),
 datetime.timedelta(0, 50400),
 datetime.timedelta(0, 57600),
 datetime.timedelta(0, 64800),
 datetime.timedelta(0, 72000),
 datetime.timedelta(0, 79200)]

任何人都可以帮助我不要在这里发疯吗？

两个快速编辑：

1) 日期 12-28-2015 完全是任意的，我不需要日期，我只需要与它关联的时间作为我的轴。任何日期都可以，但考虑到我所期望的行为，这里应该没关系。

2) 只是为了确保它不是某种奇怪的语法错误，类似地在新内核中这工作正常：

In [2]:
from datetime import datetime, timedelta
i = [x for x in xrange(0,96,8)]
[timedelta(minutes=(x)*15) for x in i]
Out [2]:
[datetime.timedelta(0),
 datetime.timedelta(0, 7200),
 datetime.timedelta(0, 14400),
 datetime.timedelta(0, 21600),
 datetime.timedelta(0, 28800),
 datetime.timedelta(0, 36000),
 datetime.timedelta(0, 43200),
 datetime.timedelta(0, 50400),
 datetime.timedelta(0, 57600),
 datetime.timedelta(0, 64800),
 datetime.timedelta(0, 72000),
 datetime.timedelta(0, 79200)]

【问题讨论】：

标签： python matplotlib ipython seaborn timedelta

【解决方案1】：

感谢#learnprogramming 频道的darkf；这是由ax.get_xticks() 方法返回的项目类型引起的，即numpy.int32；所以它很可能返回一个指针引用而不是实际的 int。

更正的代码行：

x.set_xticklabels([(datetime(year=2015,month=12,day=28)+timedelta(minutes=15*(int(x)))).strftime('%H:%M') for x in ax.get_xticks()]);

还有图：

谢谢！

【讨论】：