Matplotlib 的“symlog”选项：如何防止“回来”的曲线？

Question

我正在绘制从 -1000 到 1000 的 x 范围内的数据。但我只对 x = -1 和 0 之间的值感兴趣。

我还想在 x 对数刻度上绘图。但由于 x 值为负，我不能使用 xscale("log")。我可以使用 xscale("symlog") ，这是我想要的行为。

不幸的是，“symlog”似乎被破坏了。我不能使用值小于 2（默认值？）的 linthreshx 参数。但由于我对从 -1 到 0 的 x 值感兴趣，因此我必须使用该参数并将其设置为 1e-5 甚至更小。

如果我将 linthreshx 设置为小于 1 的值，情节就会中断。这是一个简单的例子，取自What is the difference between 'log' and 'symlog'?：

import numpy
from matplotlib import pyplot

# Enable interactive mode
pyplot.ion()

# Draw the grid lines
pyplot.grid(True)

# Numbers from -50 to 50, with 0.1 as step
xdomain = numpy.arange(-50,50, 0.1)

# Plots a simple linear function 'f(x) = x'
pyplot.plot(xdomain, xdomain)
# Plots 'sin(x)'
pyplot.plot(xdomain, numpy.sin(xdomain))

pyplot.axis([-60,60,-1.5,1.5])

pyplot.xscale('symlog', linthreshx=0.1)

运行你会明白我所说的“回归”曲线是什么意思...这是生成的图像：

问题似乎是，在 x 轴上，0 实际上是 10^0 = 1，而不是 0。放置小于 1 的值会使线返回并且轴值错误（当悬停在鼠标并获取 x 值）。

虽然我可能没有使用正确的工具，但如何实现我想要的？我希望 x 轴看起来像：-10^2 -10^1 -10^0 -10^-1 -10^-2 -10^-3 ... [达到我定义的最小指数] ... 10^-3 10^-2 10^-1 10^0 10^1 10^2

谢谢

Answer 1

这实际上是 matplotlib 中的一个错误。

见https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/396

现在已修复。我附上一张图片，显示上一个 sn-p 的正确结果。