【发布时间】：2014-02-13 23:29:47
【问题描述】：
我有一个大型数据集，我正在循环以从中生成图。我已经成功地找出了散点图，但是在弄清楚如何生成回归线和拟合曲线时遇到了问题。
这是我的代码：
# import modules
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# OPTIONS AND PARAMETERES
pd.set_option('display.mpl_style', 'default')
df = pd.read_csv('W:/Dropbox/Connor/vaccinia.csv', index_col = 'SampleID')
x = df.iloc[0][59:84].astype(np.float)
fileNameTemplate = r'W:\Dropbox\Connor\Plot\Plot{0:2}.png'
# THE LOOP - for i in df.count(1):
for i in range(0, 10):
venus = df.iloc[i][8:33]
mcherry = df.iloc[i][33:58]
fig = plt.figure()
fig.suptitle(str(i) + " - " + df.iloc[i][0])
plt.xlabel('uM compound')
plt.ylabel('reporter activity')
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_xscale('log')
ax1.scatter(x, venus, c='g')
ax1.scatter(x, mcherry, c='r')
plt.savefig(fileNameTemplate.format(i))
plt.close()
我在网上找到（并尝试过）多种方法都无济于事。当我收到np.sin 的属性错误时，回归线通常会失败，并且由于polyfit 期间的错误，拟合曲线将无法正常工作。我怀疑有些问题可能是因为我的一些数据点是NaN。
谁能帮帮我？
编辑：我也非常感谢您对最佳实践的看法 - 我今天开始学习 python 和所有这些，所以我还不知道我在做什么。
【问题讨论】：
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你的问题很模糊。尝试完善您的问题以获得更好的答案。 SO 不适合讨论。
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好的，如何让 np.sin 不抛出属性错误或 polyfit 正常工作？
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这里最重要的是您的示例需要是可复制/可粘贴的。在当前形式下，我无法运行您的示例代码，因为我无权访问您的 W:\ 驱动器。请在您的示例中包含一些代码以生成一些数据模型。
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什么是错误信息以及什么代码 sn-p 产生它？您的代码似乎无关。
标签： python numpy matplotlib plot pandas