如果它包含任何字母（非数字），如何从熊猫数据框中删除多列？答案

【问题标题】：How to drop multiple columns from a pandas dataframe if it contains any alphabet (non numeric)?如果它包含任何字母（非数字），如何从熊猫数据框中删除多列？
【发布时间】：2019-05-29 20:11:38
【问题描述】：

我已经使用 pyhive 从 hive 中提取数据到 python 中。现在我从导入的数据创建了一个数据框。数据框中所有列的 dtype 都是 object。我想知道删除数据框中包含字母（非数字）的任何列的最佳方法？

df.select_dtypes(['number']) 不起作用，因为我的所有列都是 dtype=object。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

以下将数字字符串转换为数字 dtypes 并从 DataFrame 中仅选择数字 dtypes。

#convert number columns to numeric
df=df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
df=df.select_dtypes('number')

【讨论】：