【发布时间】：2018-11-08 20:35:40
【问题描述】：
免责声明：我不是在寻找代码，只是像流程图或我的代码应该遵循的一些基本结构这样简单的东西
我在一个文本文件中有一个数字系列，如下所示：
0.34302782910527
0.37393913133041
0.39628340173437
0.41309602248196
0.42616553587597
0.43659829870113
...
0.51072412039755
0.51104691029067
0.51135763586774
我需要找到它收敛的数字，但我不知道该怎么做。 这些点是由一个接受大于 2 的值的函数神奇地构造的。 为了这个问题，假设这些点是神奇地生成的，并且没有办法对这些点的公式进行逆向工程。 每个连续的点都需要更多的计算量，所以我希望将所需的点数保持在较低水平。
问题：
Numpy 或 Pandas 中有什么东西可以帮助我，在这种情况下，我应该开始学习 Numpy 还是 Pandas？
当我在考虑这个时我考虑了泰勒级数，我对我的程序的想法大致基于这个概念。我认为我应该为每个值计算 by/dx，其中 y 是值，x 是值的索引。然后计算出 d2y/dx2 , d3y/dx3 .... 最终，当 d^ny/dx^n 变得可以忽略不计时，我会让计算机预测 dy/dx 可以忽略不计的点并找到点。 无论生成的曲线是最小曲线还是拐点，这都有效。 这行得通吗？
如果成功了，我将如何实施？ 我正在考虑生成数据并将其附加到对应于 dy/dx、d2y/dx2 等的多个文本文件中。在此之后，我可以使用我的数据来推断和预测 dy/dx 可以忽略不计的位置，从而计算出数字的近似值序列收敛。
我想了一下我的数据的准确性，发现了这个python函数：Convert float to integer ratio。我可能会修改我的代码以通过分数给出确切的结果。这可行吗？
【问题讨论】：
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你说这些数字是由某个函数生成的，那么这些输出的输入是什么呢？你能生成更多的数字吗？你是否假设输入是按升序/降序给出的？
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您是否反复获得这些数字？如果是这样，您可以检查最后一个数字和下一个数字之间的差异，如果它低于某个值则停止
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@user8408080 每个值都比下一个更精确，但计算起来要困难得多
标签： python math data-analysis calculus