将图像作为 np 数组配对为特定格式答案

【问题标题】：Pairing images as np arrays into a specific format将图像作为 np 数组配对为特定格式
【发布时间】：2016-08-09 05:50:12
【问题描述】：

所以我有 2 个图像，X 和 Y，作为 numpy 数组，每个形状 (3, 30, 30)：即 3 个通道 (RGB)，每个高度和宽度 30 像素。我想将它们配对成一个 numpy 数组以获得特定的输出形状：

my_pair = pair_up_images(X, Y)
my_pair.shape = (2, 3, 30, 30)

这样我可以通过切片得到原始图像：

my_pair[0] == X
my_pair[1] == Y

经过几次尝试，我不断得到：

my_pair.shape = (2,) #通过将图像转换为列表并添加它们。

这也有效，但管道中的下一步只需要一个形状 (2, 3, 30, 30)

my_pair.shape = (6, 30, 30) # 使用 np.vstack

my_pair.shape = (3, 60, 30) # 使用 np.hstack

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

简单地说：

Z = np.array([X, Y])

Z.shape
Out[62]: (2, 3, 30, 30)

【讨论】：