将 Matlab 单元格转换为 np 数组答案

【问题标题】：Converting Matlab cell into np array将 Matlab 单元格转换为 np 数组
【发布时间】：2021-04-22 21:59:15
【问题描述】：

我有一个 .mat 文件，里面只有以下数据： cell{Name,Matrix(1610x10)} 我想在一个 numpy 数组中获取矩阵数据来处理它。谢谢

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ matlab data file to pandas DataFrame
你试过scipy.io.loadmat函数吗？

标签： python matlab numpy

【解决方案1】：

您可以将数据保存为 CSV 并使用 python 读取数据。在此之后将其转换为一个 numpy 数组。

http://www.mikesoltys.com/2014/04/06/readingwriting-to-csv-in-matlab/

在python中：

csvData = []
with open("DATA.csv") as data:
    csv_reader_objekt = csv.reader(data)
    for row in csv_reader_objekt:
        csvData.append(row)

DataArray = np.array(csvData)

【讨论】：

谢谢。但问题是我有大量文件要转换为 CSV。我的问题是，一旦我加载了文档并访问了单元格，我怎样才能获得数据矩阵？
我试过这个： from scipy.io import loadmat arr = np.arange(1601*10).reshape(1601,10) annots = loadmat('examp.mat') 但是，我仍然不知道如何获得矩阵
如果你使用np.reshape，你应该已经有了一个数据矩阵。啊loadmat我记得我第一学期用过这个。您可以尝试打印出矩阵的形状来检查它print(arr.shape)