使用python从pandas数据框列中删除非法文件名字符答案

【问题标题】：Remove illegal file name characters from pandas dataframe column using python使用python从pandas数据框列中删除非法文件名字符
【发布时间】：2020-09-25 07:08:46
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中有一个名为 filenames 的列，其中包含将用于将某些对象保存到 csv 文件中的名称。但是，其中许多包含非法字符，例如“？”或者“/”，有没有快速删除所有的方法？

我尝试了dataframe['filenames'] = dataframe['filenames'].str.strip('?/') ，但没有任何反应。人物还在，有什么更高效、更安全的方法？

【问题讨论】：

? 在 Unix 上的文件名在技术上并不违法。（在 Windows 上，我猜这取决于 Windows 的版本、月相和 MSFT 股票的走势。）

标签： python regex pandas dataframe strip

【解决方案1】：

我会这样做的。您可以添加任意数量的字符。

dataframe['filenames'] = dataframe['filenames'].str.replace('?|/', '', regex=True)

您需要用“|”分隔要删除的字符。

【讨论】：

进一步解释为什么 strip() 不起作用。 Strip() 只检测字符串的开始和结束。因此，字符串中间出现的任何不需要的字符都不会被删除。但是，使用 replace()，您可以替换字符串中的任何字符，而不管字符的位置。
.str.replace('|:|"|/|\|||?|*', '', regex=True) 像这样？
是的！你是对的。事实上它是 REGEX 的同步税。你可以在regex101.com上试试看是否正确