【发布时间】：2018-09-25 16:41:33
【问题描述】：
我已经使用 NumPy 在 (22000,400) 数组上通过命令计算了奇异值分解 (SVD) 矩阵
u, s, vh = np.linalg.svd(final_array, full_matrices=False)
我已经打印了u、s 和vh，并且工作正常。现在我正在尝试使用以下方法可视化它们的尺寸：
u.shape()
s.shape()
vh.shape()
但我不断收到错误消息：
TypeError: 'tuple' 对象不可调用
我该如何解决这个问题？
【问题讨论】：
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在 Numpy 中，
shape是一个属性（它存储一个元组），而不是一个方法。试试u.shape。 -
当你说“可视化它们的尺寸”时，你的意思是什么？
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我不知道每个矩阵有多少行和多少列，所以我需要用 u,s 和 的 [numrows, numcolumns] 得到一个结果vh
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@ElisaMariaAlves 正如 andrew_reece 提到的，你想打印（u.shape）
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它刚刚工作！非常感谢！！
标签： python arrays numpy dimensions svd