按 Pandas 中的第二项对元组系列进行排序答案

【问题标题】：Sort Series of Tuples by the second Item in Pandas按 Pandas 中的第二项对元组系列进行排序
【发布时间】：2018-07-04 10:05:11
【问题描述】：

我有一系列以 ID 为索引的元组和以坐标为值的元组。我想按经度订购 Serie，这是元组中的第二个元素。

函数df.sort_values() 按元组中的第一个元素排序。

【问题讨论】：

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标签： python pandas sorting dataframe tuples

【解决方案1】：

在我看来，您不应该将纬度/经度数据作为元组存储在 Pandas 数据框中。你失去了数字运算的所有矢量化功能。

相反，您可以分成不同的系列。这也将简化您的排序语法：

df = pd.DataFrame({'LatLon': [(14, 45), (33, 64), (67, 13)]})

res = pd.DataFrame(df['LatLon'].values.tolist(), columns=['Lat', 'Lon'])\
        .sort_values('Lon')

print(res)

   Lat  Lon
2   67   13
0   14   45
1   33   64

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过str[1]索引来选择select的值，并通过argsort排序值来获取位置，最后通过iloc重新排序：

#data from jpp answer
df = df.iloc[df['LatLon'].str[1].argsort()]
print (df)
     LatLon
2  (67, 13)
0  (14, 45)
1  (33, 64)

详情：

print (df['LatLon'].str[1].argsort())
0    2
1    0
2    1
Name: LatLon, dtype: int64

【讨论】：

这只是对元组进行排序，重新分配时它的索引不一样，因此在重新分配无序系列的索引时会修改每个ID的坐标