Python -- 按第一项对元组进行排名，按第二项解决关系

Question

我有以下元组列表：

[(1, 6), (2, 3), (2, 5), (2, 2), (1, 7), (3, 2), (2, 2)]

我想按元组中的第一个值对该列表进行排名，并按第二个值解析平局，因此输出如下所示：

[1, 5, 6, 3, 2, 7, 3]

我想不出一个简单的方法来做到这一点，所以我一直在寻找类似scipy.stats.rankdata 函数的东西。但是，对于我的用例，它缺少 numpy.argsort 中的 order 参数之类的东西。我觉得我在这里遗漏了一些明显的东西，在这种情况下，我很抱歉没有更好地搜索我的答案！

编辑：

为了更好地解释我想要实现的目标：

给定一个元组列表

>>> l = [(1, 6), (2, 3), (2, 5), (2, 2), (1, 7), (3, 2), (2, 2)]

我想创建一个列表，其中包含列表 l 中元素的排名。例如，按每个元组中的第一个值排序：

>>> from scipy import stats
>>> stats.rankdata([i for i, j in l], method='min')
array([ 1.,  3.,  3.,  3.,  1.,  7.,  3.])

这几乎是我想要的，但是列表中有关系（有两次 1. 和四次 3.）。

我想使用每个元组中的第二个值打破平局，例如，两个元组 (2, 2) 将具有相同的排名，但 (2, 3) 和 (2, 5) 将有不同的等级。结果列表应如下所示：

array([ 1.,  5.,  6.,  3.,  2.,  7.,  3.])

Answer 1

Python 自然地对序列进行排序。

>>> [x for x, y in sorted(enumerate([(1, 6), (2, 3), (2, 5), (2, 2), (1, 7), (3, 2), (2, 2)], start=1), key=operator.itemgetter(1))]
[1, 5, 4, 7, 2, 3, 6]

Answer 2

感谢 Ignacio Vazquez-Abrams 的 answer 我设法找到了解决方案！这可能不是最有效的方法，但它确实有效。

>>> import operator
>>> from scipy import stats
>>> l = [(1, 6), (2, 3), (2, 5), (2, 2), (1, 7), (3, 2), (2, 2)]
>>> uniq = list(set(t for t in l))
>>> s = sorted(uniq)
>>> r = [s.index(i) for i in l]
>>> rank = stats.rankdata(r, method='min')
>>> rank
array([ 1.,  5.,  6.,  3.,  2.,  7.,  3.])