如何将元组连接到 Pandas 数据框中的字符串？ [复制]答案

【问题标题】：How can I join tuples to strings in a Pandas dataframe? [duplicate]如何将元组连接到 Pandas 数据框中的字符串？ [复制]
【发布时间】：2020-01-30 19:21:01
【问题描述】：

我正在尝试在我的 pandas 数据框的一列中加入元组，并将该字符串放在一个新的单独列中。

例如：

df = pd.DataFrame({'Number': ['001', '002', '003'],
                   'Tuple': [('hey', 'you'), ('you', 'can'), ('can', 'go')]})

我已经使用以下方法测试了联接：

' '.join(_df.Tuple[0])

输出如下：

'hey you';

但是，当我尝试将其扩展到数据框中 Tuple 列的其余部分时：

df['String'] = ' '.join([entry for entry in df.Tuple])

我收到一个类型错误：TypeError: sequence item 0: expected str instance, tuple found。当我查看此错误时，我看到了一个适用于列表但不适用于数据框的示例。如何遍历数据框，加入每行中的元组并将这些字符串放入新列？

【问题讨论】：

标签： python pandas tuples

【解决方案1】：

它不起作用的原因是你的列表理解返回不可变的元组：

这个([entry for entry in df.Tuple])

[('hey', 'you'), ('you', 'can'), ('can', 'go')]

一种更简单的方法是在行级别的元组中的每个项目上使用聚合方法。

df['Tuple'].agg(' '.join)

out:
0    hey you
1    you can
2     can go
Name: Tuple, dtype: object

【讨论】：

来自 OP 方法：df.Tuple = [' '.join(entry) for entry in df.Tuple]（作为 OP 的注释）
这适用于我的示例数据框，但在我的实际数据框上出现了一个新错误，即 TypeError: 'float' object is not iterable。我不能真正将其共享为专有的，甚至不确定如何使用测试数据框复制错误。感谢您的帮助和快速回答！
在@nellac77 之前添加fillna(' ') 或过滤掉NA 行

【解决方案2】：

你可以试试这样的：

df['String'] = df['Tuple'].apply(lambda x: ' '.join(x))

【讨论】：