如何将行转换为列python [重复]

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

我想将所有的雨量和温度数据放在 2 个单独的列中

Answer 1

基于column1集合变换：

df2 = pd.DataFrame({k:list(df[df.column1 ==k].v2) for k in df.column1.unique()})
print(df)
print("=======")
print(df2)

输出

            v1  v2
0        Month   1
1         Rain  24
2  Temperature  69
3        Month   2
4         Rain   8
5  Temperature  42
6        Month   3
7         Rain  97
8  Temperature  17
==========
   Month  Rain  Temperature
0      1    24           69
1      2     8           42
2      3    97           17

Answer 2

你可以这样解决：

df_months = df.iloc[::3, :].reset_index(drop=True).rename(columns={0:"Month"})
df_rain = df.iloc[1::3, :].reset_index(drop=True).rename(columns={0:"Rain"})
df_temp = df.iloc[2::3, :].reset_index(drop=True).rename(columns={0:"Temperature"})
df_all = pd.concat([df_months,df_rain,df_temp],axis=1)

输出：