如何在python中将列值转换为csv的多行[重复]答案

【问题标题】：How to convert column values to multiple rows for a csv in python [duplicate]如何在python中将列值转换为csv的多行[重复]
【发布时间】：2021-08-12 16:08:59
【问题描述】：

check_NUMBER,2021-12-01,2022-01-01,2022-02-01
1000M,24,17,22
1000M,24,83,55

这是我的示例数据。我想把它转换成：

check_NUMBER,dates,values
1000M,2021-12-01,24
1000M,2021-12-01,17
1000M,2021-12-01,22
1000M,2022-02-01,24
1000M,2022-02-01,83
1000M,2022-02-01,55

我无法做到这一点。谁能解释一下我们如何做到这一点。

【问题讨论】：

您是否尝试过制作新数据框并将旧数据框解析为所需的结构？
我觉得你可以用melt。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…
我在 python 方面不是很好，我阅读了文档。但我不太确定如何进行。
我对你想要达到的目标感到困惑，你为什么要把 17 和 22 与 2021-12-01 联系起来？还有 24、83 和 2022-02-01 吗？我看不到逻辑。当我查看原始数据框时，使用 df.melt 是有意义的，但它不会产生您想要将其转换成的内容。

标签： python python-3.x pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

使用df.melt

代码

df.melt(id_vars='check_NUMBER', var_name='dates', value_name='values')

输出

check_NUMBER    dates   values
0   1000M   2021-12-01  24
1   1000M   2021-12-01  24
2   1000M   2022-01-01  17
3   1000M   2022-01-01  83
4   1000M   2022-02-01  22
5   1000M   2022-02-01  55

【讨论】：