根据每个主索引的最后一个二级索引选择所有行答案

【问题标题】：Selecting all rows based on last secondary index for each primary index根据每个主索引的最后一个二级索引选择所有行
【发布时间】：2018-05-01 15:23:11
【问题描述】：

鉴于具有不同数量的二级索引的多索引数据框，我如何为所有主索引选择最后一个二级索引？例子df：

              THill
Elm    Ply         
100000 1    0.22865
       2    0.22847
       3    0.33411
       4    0.33370
100001 1    0.22919
       2    0.22907
       3    0.33480
       4    0.33436
       5    0.22828
       6    0.22801

期望的结果是：

Elm    THill
100000 0.33370 (from Ply=4)
100001 0.22801 (from Ply=6)

我可以选择给定的 Ply，例如 df.xs(4,level='Ply') 但如何选择所有最后的二级索引？

【问题讨论】：

df.groupby(level=0).last()?
优秀。谢谢你。我什至没有考虑另一个 groupby 操作。

标签： python pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

此问题的一种可能解决方案是沿索引的第二级分组并调用groupby.last：

df.groupby(level=0).last()

或者，您可以以相同的方式使用tail（谢谢，Wen！）：

df.groupby(level=0).tail(1)

【讨论】：