【问题标题】:Pandas choose last row of second index with multiindex熊猫使用多索引选择第二个索引的最后一行
【发布时间】:2021-11-28 05:36:20
【问题描述】:

我根据 ID 和 Month_ID 对一些数据进行了分组,并获得了双索引数据框。现在我要选择每组的最后一行,例如:

ID      MONTH_ID    
0001    201901      
        201902      
        201903      

0002    201912
        202001

我要选择

ID      MONTH_ID    
0001    201903      

0002    202001       

但是我无法想出根据第二个索引进行选择的方法,因为使用 mltiindexing iloc 并不是很有帮助,并且 MONTH_ID 中每个索引的长度对于每个组都不同。 我也尝试在 groupby 对象上使用 nth(-1) ,但这也没有帮助。

我遇到了多个问题和答案,并查看了文档,但我没有找到回答这个问题的方法。

【问题讨论】:

    标签: python pandas pandas-groupby multi-index


    【解决方案1】:

    我也尝试在 groupby 对象上使用 nth(-1),但这也没有帮助。

    我认为这应该可以解决您的问题,我不知道您的操作出了什么问题。也许你在应用 groupby 之前没有重置索引。

    试试这个:

    df.reset_index().groupby('ID').last()
    

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 2021-08-28
      • 1970-01-01
      • 2018-11-24
      • 2018-09-27
      • 2020-10-12
      • 2019-02-22
      • 2016-12-14
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多