python + pandas - 将df转储到循环中

Question

我有一个包含 100 多个 panda dfs 的字典。

我想遍历字典中的每个 df 并将其转储到 excel 中，所有这些都在一张纸上，一个接一个，中间有 1 个空白行。

我的尝试：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
workbook = writer.book

for key, values in dd.iteritems():
    df = dd[key]['chart_data']
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet 1', index=False)

writer.save()
workbook.close()

我认为它会覆盖 dfs。

有什么建议吗？

Answer 1

startrow 听起来像是您的解决方案：

start_row = 0
for key, values in dd.iteritems():
    df = dd[key]['chart_data']
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet 1', index=False, startrow=start_row)
    # Edited to respect your requirement for 1 blank row
    # after each df
    start_row = start_row + len(df) + 1 # or df.shape[0] et cetera

它只是选择开始转储到哪一行。您可能还想指定startcol，它的工作原理相同，但我认为这是按原样工作的。

编辑：另一个，也许更好的方法是concat。比如：

df = pd.concat([dd[key]["chart_data"] for key, values in dd.iteritems()])
df.to_excel(...)

但这只有在您的 df 适合内存时才有效。