如何循环遍历 Pandas df？

Question

我有这个 df

我想创建一个能够获取指定值的循环：

• 接种疫苗的人数（介于 M 和 F 之间），
• 第一剂和第二剂之和
• 名称区域被选中

所以有条件的字符串是这样的：

br = vaccini.loc[(vaccini['fornitore'] == 'Pfizer/BioNTech') & 
             (vaccini['fascia_anagrafica'] == '20-29') & 
             (vaccini['nome_area'] == 'Abruzzo')].sum()

但我想创建一个循环以提高计算效率，例如：

对于 df 中的 x 如果 fornitore 是（同一个词） 如果 fascia_anagrafica 是（同一个词） 如果 nome_area 是（同一个词） 打印（x）

Answer 1

我认为你想要的是一个 groupby。

cols = [s for s in vaccini.columns if s.startswith('sesso') or s.endswith('dose')]
vaccini.groupby(['fornitore', 'fascia_anagrafica', 'nome_area'])[cols].sum()

这将汇总每个组中提供的列。如果您想要一个特定的总和，只需使用适用的制造商、年龄和位置查询适用行的生成多索引。

通常，对于 Pandas，您希望尽可能避免循环。如果您查看库，通常有一些方法可以绕过循环，因此有大量关于 Pandas 的研究元素（除非您要查找的内容非常不标准）。