在python中从txt文件中绘制选定的值答案

【问题标题】：Plotting selected values from txt file in python在python中从txt文件中绘制选定的值
【发布时间】：2018-09-24 12:18:13
【问题描述】：

我有一个 txt 文件，其中包含对应于 2016-2018 年每一天的每一秒的数据（每天结束大约 1400 多个数据），首先，我选择了特定日期的数据：05.01.2016，然后我想使用当天的数据在 python 中绘制图表

以下代码用于选择值和绘制图形：

if '01.05.2016' in row: #select the value in day 05.01.2016
    x = [row.split()[6]] 
    y = [row.split()[2]]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x,y)
plt.ylim((200,800))
plt.show()

如果我使用命令：

x = [row.split()[6]] 
y = [row.split()[2]]
print(x,y)

那么 x 和 y 就会成功出来（只是一些 x-y 值作为例子）：

['01.05.2016/15:43:00'] ['499']
['01.05.2016/15:44:00'] ['501']
['01.05.2016/15:45:00'] ['502']
['01.05.2016/15:46:00'] ['502']

我原来的 txt.file 的一部分是这样的：

01.05.2016  15:43:00    499 U   42491,65486  -0,01   01.05.2016/15:44:00
01.05.2016  15:44:00    501 U   42491,65556  0,01   01.05.2016/15:45:00 
01.05.2016  15:45:00    502 U   42491,65625  0,02   01.05.2016/15:46:00 
01.05.2016  15:46:00    503 U   42491,65694  0,03   01.05.2016/15:47:00

但是如果我继续写绘制图形的命令。该图只显示一对（最后一对）x-y 值，我的图是这样的：

谁能帮帮我？

【问题讨论】：

你想只绘制上面列出的 4 个 x-y 值吗？
@Bazingaa 感谢您的回复。不，这 4 行只是示例，实际上在 01.05.2616 中大约有 1400 个 x-y 值，我想要全部作为我的 x-y 值。
那么告诉我们你目前得到的数字是多少？很难想象你的问题可能是什么
@It'sNele 使用这个：df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%d.%m.%Y/%H:%M :%S')
@Joe OMG，效果很好，非常感谢！！！ :)))))))))))))))))))))

标签： python pandas dataframe matplotlib

【解决方案1】：

你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('file.txt', sep = '\t', names = ["col", "col1", "val", "col3", "col4", "time"])
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%d.%m.%Y/%H:%M:%S')
df.set_index('time', inplace=True)
match_timestamp = "01.05.2016"
df1 = df.loc[df.index.strftime("%m.%d.%Y") == match_timestamp]
print df1
df1['val'].plot()
plt.show()

注意pd.read_csv中的分隔符

示例

输入：

01.04.2016  15:46:00    503 42491,65694 0,03    02.05.2016/15:47:00
01.05.2016  15:43:00    499 42491,65486 -0,01   01.05.2016/15:44:00
01.05.2016  15:44:00    501 42491,65556 0,01    01.05.2016/15:45:00 
01.05.2016  15:45:00    502 42491,65625 0,02    01.05.2016/15:46:00 
01.05.2016  15:46:00    503 42491,65694 0,03    01.05.2016/15:47:00 
02.05.2016  15:46:00    503 42491,65694 0,03    02.05.2016/15:47:00

df1:

                            col      col1   val         col3   col4
time                                                               
2016-01-05 15:44:00  01.05.2016  15:43:00   499  42491,65486  -0,01
2016-01-05 15:45:00  01.05.2016  15:44:00   501  42491,65556   0,01
2016-01-05 15:46:00  01.05.2016  15:45:00   502  42491,65625   0,02
2016-01-05 15:47:00  01.05.2016  15:46:00   503  42491,65694   0,03

【讨论】：