如何在 x 轴上绘制数据框值并在 y 轴上绘制索引

Question

我有两个问题，但解决其中一个问题忽略了解决另一个问题。

我有一个带有温度值的数据框，例如多个（例如 3 个）高度的 6 个位置。高度被锁定，因此是数据框的索引。示例（与数字不符）：

  place1 place2 place3 place4 place5 place6
1     12     10      9     13     10      4
2     18     15     13     14      8      8
3     21      9     16     15     11     12

我想将每个地方的温度绘制为高度的函数，但是！我希望高度（索引）沿着 Y 轴而不是 x 轴 .因此，我不想让图表“从左到右”运行，而是“从下到上”运行。

如果我只是Plot a DataFrame，它看起来有点像这样：索引（高度）沿着 X 轴而不是 Y 轴运行。 - 注意值与表格不匹配！！

ax.plot(data)

转置数组不起作用：仍然是沿 Y 轴的值可以灵活地锁定 X 值。

我希望它look like this 沿 X 轴变化温度，沿 Y 轴锁定高度。 （请不要打扰不同的数据集；关键是图表是“垂直的”而不是水平的）：

ax.errorbar(temp, H, xerr=tempError, ecolor='gray')

后者是通过绘制简单的 python 列表制成的，这对我有用。但是，我的数据集很大，因此使用 DataFrames 会很好，最重要的是，我想使用 fill_betweenx 来显示 std 而不是图中当前显示的错误栏。

所以我实际上是在寻找这两个问题中的任何一个的答案：

1. 如何从 DataFrame 中翻转绘图（即不转置 df，但使轴交换）？
2. 或者，我如何在不使用 DataFrames 的情况下使用 fill_betweenx？

Answer 1

使用 pyplot.plot 并按照您想要的方式构建 x 和 y。

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(df.place1, df.index, df.place2, df.index, df.place3, df.index,
         df.place4, df.index, df.place5, df.index, df.place6, df.index)
plt.show()
plt.close()

或者更笼统一点：

for name, series in df.iteritems():
    plt.plot(series, df.index)
plt.show()
plt.close()

Answer 2

这是问题编号的建议。 1

plt.plot(data, range(number_of_heights))

在你的例子中 number_of_heights 是 3