将 Xticks 频率设置为数据帧索引答案

【问题标题】：Set Xticks frequency to dataframe index将 Xticks 频率设置为数据帧索引
【发布时间】：2017-10-15 13:31:40
【问题描述】：

我目前有一个数据框，其索引为 1990 年至 2014 年（25 行）。我希望我的情节具有显示所有年份的 X 轴。我正在使用 add_subplot，因为我计划在这个图中有 4 个图（它们都具有相同的 X 轴）。

创建数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

index = np.arange(1990,2015,1)
columns = ['Total Population','Urban Population']

pop_plot = pd.DataFrame(index=index, columns=columns)
pop_plot = df_.fillna(0)

pop_plot['Total Population'] = np.arange(150,175,1)
pop_plot['Urban Population'] = np.arange(50,125,3)

我目前拥有的代码：

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1, xticklabels=pop_plot.index)
plt.subplot(2, 2, 1)

plt.plot(pop_plot)
legend = plt.legend(pop_plot, bbox_to_anchor=(0.1, 1, 0.8, .45), loc=3, ncol=1, mode='expand')
legend.get_frame().set_alpha(0)

ax1.set_xticks(range(len(pop_plot.index)))

这是我得到的情节：

当我评论 set_xticks 时，我得到以下情节：

#ax1.set_xticks(range(len(pop_plot.index)))

我尝试了几个在这里找到的答案，但都没有成功。

提前致谢。

【问题讨论】：

你为什么期望range(len()) 会给出从 1900 开始的值？
我不会。标签由 xticklabels=pop_plot.index 提供。
我不确定我能否理解这个问题。根据您的回复，我根本不了解ax1.set_xticks(range(len(pop_plot.index)) 的预期功能。此外，如果不查看数据，就无法了解为什么您没有获得完整的年份。
很抱歉不清楚，英语不是我的主要语言。向您展示我的数据的最佳方式是什么？它是一个 csv 文件。从我读到的 ax1.set_xticks(range(len(pop_plot.index)) 将能够将 X 轴上的刻度数设置为与我的索引相同的长度。我想展示这些年来人口的变化情况。目前我只有 6 年的标签，但我希望它们都显示在图中。通过删除 xticklabels=pop_plot.index，X 轴上的标签更改为：1990、1995、2000、2005、2010 和 2015。范围是正确的，但仍然只显示了六个值。
通常您应该提供MCVE。在这种情况下，可能只是我没有抓住问题，但最好你可以发布一个可以在本地运行的示例来说明问题。

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

不清楚ax1.set_xticks(range(len(pop_plot.index))) 应该用于什么。它将刻度设置为数字 0、1、2、3 等，而您的绘图范围应为 1990 年至 2014 年。

相反，您想将刻度设置为数据的数字：

ax1.set_xticks(pop_plot.index)

完整的更正示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

index = np.arange(1990,2015,1)
columns = ['Total Population','Urban Population']

pop_plot = pd.DataFrame(index=index, columns=columns)

pop_plot['Total Population'] = np.arange(150,175,1)
pop_plot['Urban Population'] = np.arange(50,125,3)


fig = plt.figure(figsize=(10,5))
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

ax1.plot(pop_plot)
legend = ax1.legend(pop_plot, bbox_to_anchor=(0.1, 1, 0.8, .45), loc=3, ncol=1, mode='expand')
legend.get_frame().set_alpha(0)

ax1.set_xticks(pop_plot.index)
plt.show()

【讨论】：

我不记得我是怎么做到的，但是使用你的答案它工作得很好。谢谢。