数据帧的频率

【问题标题】：Frequency of a data frame数据帧的频率
【发布时间】：2014-05-25 01:43:06
【问题描述】：

我有一个用日期索引的数据框（Python 日期时间对象）。我怎样才能找到频率作为数据框中数据的月数？

我尝试了属性data_frame.index.freq，但它返回一个无值。我还尝试了使用data_frame.asfreq('M',how={'start','end'} 的asfreq 函数，但它没有返回预期的结果。请告知我如何才能获得预期的结果。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可能希望在索引中使用 pandas Timestamp 而不是 datetime 来使用“freq”。请参阅下面的示例

import pandas as pd
dates = pd.date_range('2012-1-1','2012-2-1')
df = pd.DataFrame(index=dates)
print (df.index.freq)

产量，

<Day>

您可以像这样轻松转换数据框，

df.index = [pd.Timestamp(d) for d in df.index]

【讨论】：

【解决方案2】：

您想将日期时间索引转换为 DatetimeIndex，最简单的方法是使用to_datetime：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

现在您可以进行时间序列/帧操作，例如 resample 或 TimeGrouper。

如果您的数据具有一致的频率，那么这将是 df.index.freq，如果不是（例如，如果缺少某些日子），那么 df.index.freq 将是无。

【讨论】：