如何迭代已经存在的 pandas 数据框中的特定列答案

【问题标题】：How to iterate over a specific column in a already existing pandas dataframe如何迭代已经存在的 pandas 数据框中的特定列
【发布时间】：2020-10-11 16:18:01
【问题描述】：

我想向数据框添加一个新列，该列将创建一个介于 15 和 33 之间的唯一随机数。

我试过这个：

import random
df[new_col] = random.randint(15,33)

此代码的问题在于它创建了一个随机数并分布在所有列中，而我希望每一行都有其唯一的随机数。

我想我应该使用 for 循环，但有点不知道如何开始。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ How to create a DataFrame of random integers with Pandas?
@Junkrat，这不起作用。我在我的代码中实现了它，它引发了一个典型错误。 import random import numpy as npride_sharing['tyre_size_2'] = pd.DataFrame(np.random.randint(15,33, size=(25760,1)), columns='tyre_size_2')

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用应用功能：

df['new_col'] = df.apply(lambda s: random.randint(15,33),axis=1)

【讨论】：