迭代数据框中的列值 - pandas

Question

我有一张这样的桌子

emp_id	emp_role	mgr_id	mgr_role
111	AP	112	SP
112	SP	116	DP
114	LP	115	DP

对于每个员工，我需要打印 emp_role、他的 mgr_id 和 mgr_role

我试过这个

for id in df['emp_id']:
    print(id + 'with role' + df['emp_role'] + 'is reporting to' + df['mgr_id'] + 'with role' + df['mgr_role']

这会多次打印输出，但我只需要打印一次。请帮助解决这个问题。提前致谢。

预期输出：

111 with role AP is reporting to 112 with role SP
112 with role SP is reporting to 116 with role DP
114 with role LP is reporting to 115 with role DP

Answer 1

您可以使用 .iterrows() 函数遍历 DataFrame 的每一行并访问每一列的特定值。这是一个例子：

for index, row in df.iterrows():
    print(f"{row['emp_id']} with role {row['emp_role']} is reporting to {row['mgr_id']} with role {row['mgr_role']}")

这将遍历 DataFrame 的每一行，对于每一行，它将打印“emp_id”、“emp_role”、“mgr_id”和“mgr_role”列的值。您还可以使用 f-strings 而不是使用 '+' 来连接字符串。

Answer 2

我认为你真的很接近你的方法。根据您在 Python 中定义表格的方式，您可以使用带格式的打印。

table = [    [111, "AP", 112, "SP"],
    [112, "SP", 116, "DP"],
    [114, "LP", 115, "DP"]
]

for row in table:
  emp_id, emp_role, mgr_id, mgr_role = row
  print("{} with role {} is reporting to {} with role {}".format(emp_id, emp_role, mgr_id, mgr_role))