如何在没有索引的熊猫中转置数据框？答案

【问题标题】：How do I transpose dataframe in pandas without index?如何在没有索引的熊猫中转置数据框？
【发布时间】：2017-02-22 02:30:13
【问题描述】：

很确定这很简单。

我正在读取一个 csv 文件并拥有数据框：

Attribute    A   B   C
a            1   4   7
b            2   5   8
c            3   6   9

我想做一个转置得到

Attribute    a   b   c
A            1   2   3
B            4   5   6
C            7   8   9

但是，当我执行 df.T 时，会导致

             0   1   2 
Attribute    a   b   c
A            1   2   3
B            4   5   6
C            7   8   9`

如何去掉顶部的索引？

【问题讨论】：

重置索引然后转置：df.reset_index().T.
嗯...实际上添加了两行 0 1 2。
对不起，我误读了这个问题。如果您的数据框按照您在此处显示的方式构建，df.T 应该会为您提供所需的输出。也就是说，如果df.index 是Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object') 并且df.columns 是Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')。
仅供参考，我更新了我的问题。我错过了第一列的标题为“属性”的提法。 df.columns 很好 df.index 不是，它打印出 0, 1, 2 这很有意义，然后转置就有了它。所以这就是我的问题。我从 csv 文件中读取数据，但我没有提到 0、1、2。
那么df.set_index('Attribute').T就是你要找的。span>

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以先将索引设置为数据框中的第一列（或者通常是您要用作索引的列），然后转置数据框。例如，如果您要用作索引的列是'Attribute'，您可以这样做：

df.set_index('Attribute',inplace=True)
df.transpose()

或者

df.set_index('Attribute').T

【讨论】：

为什么 df.set_index('Attribute').T 没有 paranteses()？不是方法吗？

【解决方案2】：

它对我有用：

>>> data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
>>> df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
>>> df.T
   a  b  c
A  1  2  3
B  4  5  6
C  7  8  9

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你的索引列'Attribute'真的设置为转置前的索引，那么转置后的顶行不是第一行，而是标题行。如果您不喜欢它，我会先删除索引，然后在转置后将它们重命名为列。

【讨论】：