如何打印没有索引的熊猫数据框答案

【问题标题】：How to print pandas DataFrame without index如何打印没有索引的熊猫数据框
【发布时间】：2014-08-29 22:42:33
【问题描述】：

我想打印整个数据框，但我不想打印索引

另外，一列是日期时间类型，我只想打印时间，而不是日期。

数据框如下所示：

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

我希望它打印为

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

【问题讨论】：

您使用的术语（“数据框”、“索引”）让我认为您实际上是在使用 R，而不是 Python。请说清楚。无论如何，我们需要查看打印此“数据框”的现有代码，以便有机会提供帮助。请阅读并遵循stackoverflow.com/help/mcve 的说明
... 我会说，如果这实际上是 Python 并且那些是第二列中的 datetime.datetime 对象，那么您可以使用 strftime 方法以适当的格式打印时间字符串（可能是"%H:%M:%S"）。
@Zack:DataFrame是流行的Python数据分析库pandas中二维数据结构的名称。

标签： python datetime pandas dataframe

【解决方案1】：

取自kingmakerking的回答：

当你将单元格更改为markdown时，Jupyter notebook可以将GFM Markdown表格语法转换为表格。

因此，将 tablefmt 更改为 'github' 而不是 'psql' 并复制和粘贴。

    print(tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='github', showindex=False))

(Python 3)

【讨论】：

【解决方案2】：

在 Jupyter Notebook 上工作以打印没有索引列的 DataFrame，这对我有用：

display(table.hide_index())

【讨论】：

【解决方案3】：

python 2.7

print df.to_string(index=False)

python 3

print(df.to_string(index=False))

【讨论】：

这很好，但是它不再包含 tab-sep，这在复制到 excel 时是个障碍
@Rockbar 如果你想复制/导出到excel，你应该使用df.to_csv。
对我来说，列标签出来的数据不符合数据（开头缺少空格）。可能是因为我的数据占用的字符多于列标签。添加参数 justify='left' 可以修复它，但显然会改变列标签的对齐方式。
您也可以使用df.to_clipboard()，然后粘贴到Excel中。对于处理 Windows 的愚蠢的“你不能编辑打开的文档”BS 很有用。
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

【解决方案4】：

打印时下面的行会隐藏DataFrame的索引列

df.style.hide_index()

更新：使用 Python 3.7 测试

【讨论】：

需要 jinja2 包，并且在 Python 3.7 中不会产生所需的输出
我发现这个答案在做报告时复制/粘贴到表格中最有效，谢谢！
我最喜欢这个答案 - 使用 Python 3.8 产生正确的输出并且无需打印数据框即可工作（对 Jupyter 笔记本/实验室应用程序有用）
在 Python 3.9.5 中，这不起作用：运行它然后打印 df 仍然在左侧显示行索引号。（从 bash shell 在常规终端/控制台中运行时。）
小数位加零

【解决方案5】：

为了保留“漂亮的打印”使用

from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html(index=False))

【讨论】：

这是完美的谢谢。笔记本中仍然显示一个干净的 DataFrame，只是没有索引列。正是我想要的。
fyi，HTML 不会显示在输出的 REPL 中

【解决方案6】：

与上面许多使用 df.to_string(index=False) 的答案类似，我经常发现有必要提取单列值，在这种情况下，您可以使用以下命令指定带有 .to_string 的单个列：

data = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

print(data.to_string(columns=['col1'], index=False)

print(data.to_string(columns=['col1', 'col2'], index=False))

它提供了易于复制（且无索引）的输出，以便在其他地方粘贴使用 (Excel)。示例输出：

【讨论】：

【解决方案7】：

如果你想漂亮地打印数据帧，那么你可以使用tabulate 包。

import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate

def pprint_df(dframe):
    print tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False)

df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

pprint_df(df)

具体来说，showindex=False，顾名思义，允许您不显示索引。输出如下所示：

+--------+--------+--------+
|   col1 |   col2 |   col3 |
|--------+--------+--------|
|     15 |     76 |   5175 |
|     30 |     97 |   3331 |
|     34 |     56 |   3513 |
|     50 |     65 |    203 |
|     84 |     75 |   7559 |
|     41 |     82 |    939 |
|     78 |     59 |   4971 |
|     98 |     99 |    167 |
|     81 |     99 |   6527 |
|     17 |     94 |   4267 |
+--------+--------+--------+

【讨论】：

【解决方案8】：

要回答“如何打印没有索引的数据帧”问题，您可以将索引设置为空字符串数组（数据帧中的每一行一个），如下所示：

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex

如果我们使用您帖子中的数据：

row1 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
row2 = (123, '2014-07-08 00:49:00', 1041)
row3 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
data = [row1, row2, row3]
#set up dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=('User ID', 'Enter Time', 'Activity Number'))
print(df)

通常会打印为：

   User ID           Enter Time  Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00             1411
1      123  2014-07-08 00:49:00             1041
2      123  2014-07-08 00:09:00             1411

通过创建一个包含与数据框中的行数一样多的空字符串的数组：

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex
print(df)

它将从输出中删除索引：

  User ID           Enter Time  Activity Number
      123  2014-07-08 00:09:00             1411
      123  2014-07-08 00:49:00             1041
      123  2014-07-08 00:09:00             1411

并且在 Jupyter Notebooks 中将按照此屏幕截图进行渲染： Juptyer Notebooks dataframe with no index column

【讨论】：

尽管有点奇怪，但这是 IMO 的最佳解决方案。
这真的是最好的现代解决方案吗？

【解决方案9】：

如果您只想打印一个字符串/json，可以通过以下方式解决：

print(df.to_string(index=False))

Buf 如果你也想序列化数据甚至发送到 MongoDB，最好这样做：

document = df.to_dict(orient='list')

目前有 6 种方式来定位数据，更多信息请查看panda docs，哪种方式更适合您。

【讨论】：

【解决方案10】：

print(df.to_csv(sep='\t', index=False))

或者可能：

print(df.to_csv(columns=['A', 'B', 'C'], sep='\t', index=False))

【讨论】：

这怎么可能，因为 DataFrame.to_csv 没有返回值？我只打印了无。
确实，OP 要求打印。此注释不打印数据框，而是将其保存为 CSV。