如何在熊猫中进行数据框的交集答案

【问题标题】：How to do intersection of dataframes in pandas如何在熊猫中进行数据框的交集
【发布时间】：2018-06-04 20:25:50
【问题描述】：

我有一个如下的数据框：

&lt;table border="1" class="dataframe"&gt;  &lt;thead&gt;    &lt;tr style="text-align: right;"&gt;      &lt;th&gt;&lt;/th&gt;      &lt;th&gt;Title&lt;/th&gt;      &lt;th&gt;ASIN&lt;/th&gt;      &lt;th&gt;State&lt;/th&gt;      &lt;th&gt;SellerSKU&lt;/th&gt;      &lt;th&gt;Quantity&lt;/th&gt;      &lt;th&gt;FBAStock&lt;/th&gt;      &lt;th&gt;QuantityToShip&lt;/th&gt;    &lt;/tr&gt;  &lt;/thead&gt;  &lt;tbody&gt;    &lt;tr&gt;      &lt;th&gt;1&lt;/th&gt;      &lt;td&gt;Daedal crafters- Pack of Two Gajra (Orange and...&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;B075T64ZWJ&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;WEST BENGAL&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;DC216&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;1&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;0&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;1&lt;/td&gt;    &lt;/tr&gt;    &lt;tr&gt;      &lt;th&gt;2&lt;/th&gt;      &lt;td&gt;Daedal Dream Catchers - Intricate Web Design(B...&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;B06XBRRYVK&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;KARNATAKA&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;DDC63BB&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;1&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;24&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;0&lt;/td&gt;    &lt;/tr&gt;    &lt;tr&gt;      &lt;th&gt;3&lt;/th&gt;      &lt;td&gt;Daedal Dream Catchers- Blue and White Four Rin...&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;B07428QBJ9&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;MAHARASHTRA&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;12-16RT-1H8B&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;1&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;4&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;0&lt;/td&gt;    &lt;/tr&gt;    &lt;tr&gt;      &lt;th&gt;4&lt;/th&gt;      &lt;td&gt;Daedal dream catchers- Crescent wine DDC21&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;B01DI70P9W&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;UTTAR PRADESH&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;70-PK4Z-6VSP&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;1&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;10&lt;/td&gt;      &lt;td&gt;0&lt;/td&gt;    &lt;/tr&gt;  &lt;/tbody&gt;&lt;/table&gt;

列是：

Title   ASIN    State   SellerSKU   Quantity    FBAStock    QuantityToShip

我有另一个数据框，其中包含上述数据框的行子集，但只有“数量”列在此数据框中发生了更改，并且具有列

ASIN State Quantity

如何将这个较小的数据帧与第一个数据帧相交或合并，以便较小数据帧的数量通过匹配 ASIN 和状态列覆盖原始数据帧数量？

如果可以通过合并来实现，该怎么做？我不熟悉 'inner' 、 'left' 等 SQL 合并词...

目的：

我正在像这样修改原始 DF：

new = originalDF.groupby(['State' ,'ASIN' , 'Quantity']).size().reset_index().rename(columns= {0 : 'Count'})

new.Quantity = new[['Quantity' , 'Count']].apply(lambda tup : tup[0]*tup[1] , axis = 1)
new.drop(['Count'] , axis =1 , inplace=True)

现在我想将 originalDF 的列放入与新 DF 的 ASIN 和 State 列匹配的新 DF（新 DF 的数量列是我在最终数据框中想要的）。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe data-analysis

【解决方案1】：

我相信transform 需要size 每组的新列Quantity *=：

originalDF = pd.DataFrame({'State':list('aaabbb'),
                           'ASIN':list('cfcccc'),
                           'Quantity':[100] * 6})


originalDF['Quantity'] *= (originalDF.groupby(['State' ,'ASIN' , 'Quantity'])['State']
                                    .transform('size'))

print (originalDF)
  State ASIN  Quantity
0     a    c       200
1     a    f       100
2     a    c       200
3     b    c       300
4     b    c       300
5     b    c       300

详情：

print ((originalDF.groupby(['State' ,'ASIN' , 'Quantity'])['State']
                                    .transform('size')))

0    2
1    1
2    2
3    3
4    3
5    3
Name: State, dtype: int64

【讨论】：