比较熊猫数据框的行并找到交集？

【问题标题】：Comparing rows of pandas dataframe and find intersection?比较熊猫数据框的行并找到交集？
【发布时间】：2016-08-23 15:11:12
【问题描述】：

我有一个 df ：

year name_list
2009  [sam,maj,mak]
2010 [sam, mak, ali, mo, za]
2011 [mp,ki]

我想根据 name_list 比较每一行，并计算每年添加/删除多少新名称。预期结果：

 year   name_list          added_count   removed_count
 2009  [sam,maj,mak]                0         0
 2010  [sam, mak, ali, mo, za]      3         1
 2011  [mp,ki]                      2         5

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas compare rows

【解决方案1】：

前两行是将 2009 的值初始化为零。假设年份按时间顺序排列，并且年份在索引中而不是单独的列中。还假定列“name_list”中的名称没有重复值。

df.loc[2009,'added_count'] = 0
df.loc[2009,'removed_count'] = 0
for i in df.index[1:]:
    df.loc[i,'added_count'] = len(list(set(df.loc[i,'name_list'])-set(df.loc[i-1,'name_list'])))
    df.loc[i,'removed_count'] = len(list(set(df.loc[i-1,'name_list'])-set(df.loc[i,'name_list'])))

【讨论】：