如何在 numpy Python 中导入名义特征答案

【问题标题】：How to import nominal features in numpy Python如何在 numpy Python 中导入名义特征
【发布时间】：2016-07-04 00:49:05
【问题描述】：

Botnet_Training_data = np.genfromtxt("training_data.txt", delimiter = ",")

这是我用来从文本文件导入数据的代码，但是，当我打印数据时，我看到的是：

print (Botnet_Training_data[0])

    [  0.00000000e+00   nan   nan   nan
   4.91000000e+02   0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00]

我知道 nan 不是数字，但我想知道如何导入名义特征，如果可能的话

还有一个附带问题，sklearn 是否支持名义特征？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我不确定您所说的“名义”是什么意思。但默认情况下，genfromtxt 将值导入为浮点数。如果它不能将字符串转换为浮点数，它会将nan 放在那个槽中。

试试dtype=None，然后告诉我们.shape和.dtype的结果。

我询问 shape 和 dtype 是因为它可能会产生一维结构化数组 - 这会导致其他常见的genfromtxt 问题。

【讨论】：

这似乎更像是一个评论而不是一个答案。
真的很重要吗？这是一个很长的评论。如果 OP 添加了详细信息，我打算扩展我的答案。我不喜欢 cmets 中的扩展对话框。答案可以更好地格式化。
这在网站的上下文中很重要。 使用 cmets 询问更多信息或提出改进建议。 作为答案，您已经完成了这两项工作。
这是一个答案。我猜nominal 功能是字符串，他想导入它，而不是作为浮点数。使用genfromtxt(..., dtype=None) 可以做到这一点。我已经回答了很多genfromtxt 问题（大约 90 个）。
有趣的是，我在stackoverflow.com/a/36092934/901925 中发表的评论回答了这个问题，没有人关注格式。在其他情况下，我已将评论复制到答案中。