Python matplotlib：多折线图的数据标签答案

【问题标题】：Python matplotlib: data labels for multiple line graphsPython matplotlib：多折线图的数据标签
【发布时间】：2020-10-07 01:17:58
【问题描述】：

.在现有线程 (Annotate Time Series plot in Matplotlib) 中，他们注释了单个折线图。我在注释多个共享同一轴的折线图之后：我有两个数据框，如下所示：

df:

             Value
Week    
2020-04-05  0.330967
2020-04-12  1.307075
2020-04-19  2.406805
2020-04-26  2.562565
2020-05-03  2.868995
2020-05-10  5.174968
2020-05-17  5.734933
2020-05-24  6.903961
2020-05-31  7.205925
2020-06-07  9.960470
2020-06-14  11.106135
2020-06-21  12.356842
2020-06-28  13.247175
2020-07-05  13.600287
2020-07-12  15.098775
2020-07-19  16.754835
2020-07-26  18.596575
2020-08-02  20.118878
2020-08-09  21.168825
2020-08-16  21.201978
2020-08-23  21.784821
2020-08-30  22.329772
2020-09-06  23.981835
2020-09-13  23.981835
2020-09-20  23.981835

df2:

            Value     
Date            
2020-09-27  29.003255   
2020-10-04  29.642155   
2020-10-11  30.872583   
2020-10-18  32.492713   
2020-10-25  33.436226   
2020-11-01  35.187827   
2020-11-08  35.589155   
2020-11-15  37.185094   
2020-11-22  37.575597   
2020-11-29  39.273018   
2020-12-06  40.047140   
2020-12-13  41.621320   
2020-12-20  42.563794   
2020-12-27  43.750932   
2021-01-03  44.823089   
2021-01-10  45.797449   
2021-01-17  47.109407   
2021-01-24  48.045107   
2021-01-31  49.472744   
2021-02-07  50.355325   
2021-02-14  51.717578   
2021-02-21  52.602765   
2021-02-28  53.886987   
2021-03-07  54.888933   
2021-03-14  56.108036   
2021-03-21  57.226216   
2021-03-28  58.345462

我使用以下代码将这两个数据框绘制为折线图：

我想绘制这些数据框并希望在图表上显示数据标签。为此，我正在关注这篇文章 (https://queirozf.com/entries/add-labels-and-text-to-matplotlib-plots-annotation-examples) 在折线图上绘制标签。由于我有两个不同的数据框，所以我尝试了一种稍微不同的方法来获取 xs 和 ys 的值。这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

ys = np.array([df.index,df2.index])
xs = np.array([df.Value,df2.Value])

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,6))
ax.plot(df.index,df['Value'],'-',color='c')
ax.plot(df2.index,df2['Value'],'-',color='g')

for x,y in zip(xs,ys):

label = "{:.2f}".format(y)

plt.annotate(label, (x,y), textcoords="offset points", ha='center') 
plt.show()

当我运行上面的代码时，它给了我以下错误：

TypeError: unsupported format string passed to DatetimeIndex.__format__

谁能指导我哪里出错了？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Annotate Time Series plot in Matplotlib
@steven 我在同一张图上标注了多个折线图。
如果您不需要静态数据标签，请尝试改用Plotly。您只需将鼠标悬停在交互中的数据点上即可获得它们的确切值。
您应该尝试打印每个步骤的输出以查看您在做什么。至少对我来说，有很多东西在你的代码中已经没有意义了。错误是因为您试图将日期格式化为带 2 位小数的浮点数，而我认为您打算用您的值来做到这一点

标签： python python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

问题可以通过保持更清晰来解决。具体来说，您从两个数据帧中创建了一个附加数据数组，然后有时使用它，有时使用未附加的数据帧，事情就会变得混乱。

相反，我建议始终将数据框分开，因为您清楚地将它们解释为不同的，因为您将它们绘制成不同的颜色，并循环遍历数据框，以免重复代码。所以是这样的：

df0 = pd.read_csv("data5001.csv", sep="\s+")  # uninteresting, my reading in the data, but do what you have here
df1 = pd.read_csv("data5002.csv", sep="\s+")

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,8))  # basically what you have
ax.plot(df0['Date'], df0['Value'],'-',color='c')
ax.plot(df1['Date'], df1['Value'],'-',color='g')
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")

for df in (df0, df1): # loop through the dataframes
    for index, v in df.iterrows():  # loop through the data in each frame
        label = "{:.2f}".format(v['Value']) # I assume you want the value and not the date, but, whatever, it should be clear now
        plt.annotate(label, (v['Date'], v['Value']), ha='center')

我不会解决过度拥挤的问题，因为这是一个完全独立的问题。

【讨论】：