数据透视表中的 Matplotlib 折线图：调整轴刻度标签的颜色答案

【问题标题】：Matplotlib Line Graph from Pivot Table: Adjust Color of Axis Tick Labels数据透视表中的 Matplotlib 折线图：调整轴刻度标签的颜色
【发布时间】：2016-05-16 20:45:20
【问题描述】：

鉴于以下情况：

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame(
        {'YYYYMM':[201603,201503,201403,201303,201603,201503,201403,201303],
         'Count':[5,6,2,7,4,7,8,9],
         'Group':['A','A','A','A','B','B','B','B']})
df['YYYYMM']=df['YYYYMM'].astype(str).str[:-2]
t=df.pivot_table(df,index=['YYYYMM'],columns=['Group'],aggfunc=np.sum)

fig, ax = plt.subplots(1,1)
t.plot(ax=ax)

如何调整 y 轴刻度标签的颜色？

我试过了：

ax1.set_xticklabels(t.Count,color='grey')

...但没有骰子。

另外，如果它们是千分之几（即 90000 是最高数字），我怎样才能让它们显示为 90K 或 90,000？

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas matplotlib pivot-table linegraph

【解决方案1】：

我认为你需要：

ax.tick_params(axis='x', color='grey', labelcolor='grey')

编辑：

如果你想显示90,000:

from matplotlib.ticker import FuncFormatter

ax.get_yaxis().set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

【讨论】：

谢谢，杰兹瑞尔。这适用于刻度，但刻度标签不受影响。
实际上，我只需要使用参数：labelcolor='grey' 你能改变你的答案吗？
而“颜色”实际上是“颜色”
是的，没问题。顺便说一句，你的另一个问题是关于 axis y?