Python Numpy：对“random.random_sample”函数的参数化感到困惑[关闭]答案

【问题标题】：Python Numpy: Confusion about parameterization of `random.random_sample` function [closed]Python Numpy：对“random.random_sample”函数的参数化感到困惑[关闭]
【发布时间】：2018-08-17 06:15:43
【问题描述】：

两种不同的参数化有什么区别：

np.random.random_sample((1, 2))

对比

np.random.random_sample((2, 1))

在 Python numpy 中？我不明白这些是如何工作的，我对这些论点有点困惑。

【问题讨论】：

official numpy documentation 对numpy.random.random_sample([…]) 的参数化非常详尽。 参数： size: int or tuple of ints, optional // size 解释：输出形状。如果给定的形状是，例如，(m, n, k)，则绘制 m * n * k 个样本。默认为无，在这种情况下返回单个值。

标签： python numpy matrix optional-parameters

【解决方案1】：

您是否尝试过只输入这两行代码并打印出来？

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.random_sample((1, 2))
>>> b = np.random.random_sample((2, 1))
>>> a
array([[ 0.15947501,  0.18197477]])
>>> b
array([[ 0.3507456 ],
   [ 0.06992095]])
>>> a.shape
(1, 2)
>>> b.shape
(2, 1)

如果您无法理解 numpy/python ndarrays/lists 的形状，请阅读以下教程：https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.02-the-basics-of-numpy-arrays.html

【讨论】：